边缘计算新基建高端对话｜边缘计算：你的数据还好么？如果说4G拉动了ToC市场的爆发

如果说4G拉动了ToC市场的爆发， 5G则通过边缘计算拉动了ToB市场的定制化的应用；边缘计算不“边缘” ，未来在工业制造、交通运输、卫生医疗、能源电力等领域，都将发挥重要作用。
这也意味着边缘计算的部署节点会越来越多，数据也会越来越多，在终端被创建的数据需要得到计算和存储，这些数据也被汇总到边缘存储区，进一步分析和处理，技术复杂度会大大增加，而技术体系的成熟度、生态建设的广度和深度必将成为边缘计算取胜的重要筹码。
最近， E企研究院首席研究员张广彬邀请了中国电信研究院AI研发中心主任王峰博士、希捷系统行业高级专家程津辉先生，从数据的角度来解读边缘计算的价值。
排兵布阵随场景而动

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近年来，随着5G网络的不断完善，以及云计算的应用普及，越来越多用户采用云计算技术构建自身的信息系统。但云计算业务的开展需要强大的通信网络作为支撑，早在2016年，中国电信就启动了“CTNET2025网络重构计划” ，网络基础设施的敏捷性、开放性、安全性、灵活调动性等智能化水平不断提升。
在网络升级过程中，全国各地无数通信设备机房（边缘站点）会出现空置或者利用率不高的情况，理论上，运营商可以用数据中心的标准去改建这些机房，但因为边缘分散，单个规模较小，导致改造成本较高。

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中国电信研究院AI研发中心主任王峰
在王峰博士看来， “分散”的场景自带下沉市场的优势：用户对信息数据使用需求往往先通过边缘点、边缘云来收集；离客户更近，就可以提供多元化的服务，这是典型的边缘计算价值。
但如何复用这些已有的机房与基础设施设施资源？这就要求用于边缘计算的设备在物理形态上要贴近以前通信设备的标准，比如放置通信设备的机柜深度通常为600到800毫米，而IT机柜的深度原高于这一尺寸，这就要求在尺寸上做一些裁剪。
而相比大型数据中心，边缘数据中心的条件要恶劣得多，要求用于边缘计算的服务器等设备在这些方面有更高的容忍性。
为了满足这些条件，针对边缘计算服务器设计的项目OTII（OpenTelecomITInfrastructure开放电信IT基础设施）由此而生，通过制定服务器标准，来解决边缘计算部署的问题。

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希捷系统行业高级专家程津辉
在边缘侧的数据存储和管理和分析层面，程津辉认为一是要考虑边缘特定的部署环境，在不同环境下如何存放数据；二要考虑保证数据时效性，当数据在边缘搜集后，从边缘到边缘数据中心，需要通过大批量的复杂计算，再传输到中心云进行处理，延时和带宽成为用户面临的挑战。
因此，基于对整个存储市场或者数据发展的研究，希捷通过在数据创建和使用的位置提供不同数据存储方式，让数据存储在离数据源更近的地方，从小到硬盘，再到高密度存储、可扩展的分布式存储，便于用户快速便捷获取数据，减少延迟和带宽成本。
高效管理数据支撑边缘新应用
5G网络促使边缘计算成为主流，同时又基于边缘计算才能提供更好的服务，二者相辅相成，不可或缺。
正是诸如自动驾驶等新应用，促使交通行业成为边缘计算的一大应用领域。如今，自动驾驶也进入了运营商的视野，在中国电信股份有限公司研究院AI研发中心负责人王峰看来，在自动驾驶层面，业界有了新方向，即车路协同，把车的信息和路的信息融合起来统筹考虑，特别强调路侧信息对于自动驾驶的帮助。