目前我们在各大榜单上看到的分数来自于大型的数据集和算力模型 ， 让开发更加容易 ， 调试与训练的周期越来越短 。但我们也知道大量的数据喂养出来的模型回报并不是百分百地正确 。喂养的数据知识的极大扩展也无法保证结果的确定性 ， 这也是大模型最大的弱点 ， 而这也意味着对于大模型的探索需要持续的迭代发展 。
预训练大模型是面向通用智能最高阶的探索 ， 也是AI持续变革的核心发展方向与动力 ， 随着AI不断深入产业与各学科领域的过程中 ， 大模型在军备battle和百家争鸣 ， 算力、数据、规模都会朝着极致化的方向发展 。未来新的预训练大模型将会与那些计算量巨大的科学领域 ， 比如制药、脑科学、医疗、生物计算等领域相互结合 ， 带来巨大的价值 。
我们的那些悬而未解的难题 ， 在未来都会有答案 ， 无论最终这个结论正确与否 ， 都能够为前沿的发展、探索带来很多灵感与角度 ， 世界的多面体将会被打开 。

• 云图计划预约奖励有哪些（云图计划预约奖励介绍）
• 复旦研发智能冰上运动训练分析系统，助中国选手化身“冰雪精灵”
• eve手游训练舰有什么用（eve手游训练舰作用解析）
• 王者荣耀韩信新皮肤特效怎么样（韩信傲雪梅枪皮肤技能特效预览）
• 复苏的魔女预抽卡材料哪个好（复苏的魔女预抽卡材料最优选择指南）
• 年轻人扎堆的便利蜂 将成为预制菜销售的“主战场”
• 复苏的魔女预抽卡活动入口在哪（复苏的魔女预抽卡活动地址及攻略分享）
• 复苏的魔女预抽卡哪个值得抽（复苏的魔女预抽卡思路讲解）
• 星巴克全面上线美团外卖 深圳等地可线上预订专属空间服务
• 魔神英雄传公测预约有哪些福利（魔神英雄传公测预约奖励内容介绍）