用于神经形态计算应用的新型记忆电容器设备( 二 )
由Demasius及其同事创立的初创公司SEMRON已经申请了多项与语音识别深度学习模型相关的专利 。未来 , 该团队计划开发更多基于神经网络的模型 , 同时还试图通过提高效率和设备密度来扩大他们设计的基于记忆电容器的系统 。
“我们不断为与此相关的任何主题申请专利 , ”德马修斯说 。“我们的最终目标是让每台设备都能在设备上承载大量的AI功能 , 我们还设想了很多训练或深度学习模型架构的方法 。尖峰神经网络和基于变压器的神经网络只是一些例子 。一个优势是我们可以支持所有这些方法 , 但当然需要不断研究以跟上该领域的所有新概念 。”
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