亿滋中国X阿里云，释放新零售的数字化力量零售行业是对社会变化感受最

零售行业是对社会变化感受最深的行业之一，随着一二线生活成本的攀高，“小镇青年”代表了一股新的消费?量异军突起。从“进口好货”到“国潮当立”到“原产地”，从“线下口店”到“线上平台”到“零售OMO(Online Merge Offline)”，零售渠道从传统的大卖场大超市、小超市、便利店分布模式，转向线上平台和线下渠道相融合的新零售模式，以满足消费者随时随地购买的需求。
【亿滋中国X阿里云，释放新零售的数字化力量】亿滋中国对市场变化的应对 – 与阿里云的战略合作
随着消费者购物方式和饮食习惯的改变，也意味着零售企业的市场销售策略亟需优化和调整，企业需要更关注消费者喜好，专注于品牌力量，做好全渠道，增强执行力，才能实现可持续增口。亿滋作为全球零食巨头，旗下奥利奥、趣多多、炫迈口香糖等都是中国消费者熟知的品牌，据欧睿信息咨询公司报告显示，其饼干品类排名全球第一，巧克力、口香糖排名第二。亿滋中国的数字化愿景是以消费者和客户为中心，以数据为业务决策导向，打通零售的供应链、销售、消费者的端到端数据链路。在亿滋全球多云战略的大背景下，从2018年开始，亿滋中国就与阿里云达成战略合作伙伴关系，从传统IDC迁移到阿里云后，实现了所有数据100%全自动导? 。同时，亿滋中国基于阿里云DataWorks与MaxCompute搭建新零售数据中台系统，通过强大的技术平台和数据分析能力，亿滋中国可以提早预知市场动向，制定市场，销售和供应链战略，更高效地触及消费者锁定消费人群，优化成口模型提升投资回报率，提高销售预测的准确性，实现供应链的柔性生产。
全链路数据模型治理，提升数据中台自服务能力
在数据中台的搭建过程中，亿滋中国基于数据中台方法论，通过DataWorks智能数据建模建设了一套覆盖销售、供应链、消费者的全链路数据模型，保证数据的高质量、高可用性和可复制性，实现数据决策下放，极大地提升了一线业务人员的数据自服务能力。
数仓规划
首先，我们通过数仓规划将业务分类、数据域和业务过程构建好，形成一个跨部门通用的标准体系，例如，在供应链端，大家习惯以‘箱’为单元，而在销售端，大家又习惯以“钱”为单位，通过数仓规划的业务过程构架后，各个业务端的业务人员可以在一个层次分明，描述清晰的树状图中快速找到所要的数据。
数据模型
其次，我们需要往数仓的规划里填充所需要的具体数据模型与资产内容，亿滋中国的数据模型主要包括
维度模型：维度模型定义业务核心维度，如供应商维度、商品维度、渠道维度事实模型：事实模型主要是业务事件，如下单、供应商发货等汇总模型和指标(KPI)：汇总模型主要包含各种统计指标，如订单量、商品数量等等
数据指标
数仓规划与数据模型是构成数据自服务的基础，而对于业务人员，核心需要的其实是指标，以帮助业务分析及执行。在阿里巴巴数据中台方法论中，通过时间周期、修饰词、原子指标三个部分可以快速解释企业内部的所有业务指标。例如：在“近7天内奥利奥在浙江区域的订单量”这个指标中：
“7天内”是时间维度“奥利奥”是商品修饰词;“浙江区域”是省份修饰词“订单量”是原子指标
通过这样的方式，对于业务人员来说，不仅可以快速理解指标的含义，找到所需要的指标，同时可以避免重复指标的建设，并且有利于其他指标的快速产出。对于数据开发人员来说，可以清晰地理解数据需求，通过数据模型快速地构建业务需要的数据指标，提高效率。