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合理的图表样式和展示形式 ， 能让读者快速理解数据 ， 得到关键结论 。
案例3：过度可视化
背景说明：
图3-1是某公司各城市的利润数据 ， 每个城市对应一个条形图的颜色 。

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事实上：
图3-1的这种形式可能看起来像一个有趣的视觉效果 ， 但它并没有创造任何新的数据信息或使图形更容易阅读 。
如果我们改变样式 ， 用颜色来标识各省对应的地区 ， 我们会发现更多的信息（如图3-2）：华东和中南地区包揽了利润前7的省份；但同时 ， 负利润的7个城市中 ， 华东和中南地区也占了3个 ， 说明两大区内部的利润表现极差较大 ， 可以尝试做一些内部优化 。

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颜色是增强数据可视化的一种非常有效的方法 ， 但不恰当或者过多的颜色选择也会破坏视觉效果、适得其反 。颜色的使用必须是基于某一个目的的 ， 而不是用来分散注意力的 。
三、总结
数据可视化是一个提问与回答的过程 。问题通常不仅透露你想要知道的内容 ， 还透露你实际知道的内容 ， 更好的问题意味着更佳的理解 。将问题分门别类 ， 找到合适的图表类型进行匹配 ， 是一个需要长期实践和探索的过程 。
最后 ， 希望大家都可以根据需求正确理解数据、合理表达 ， 让数据可视化帮助我们的大脑减负 ， 替我们的数据说话 。
来源 | 网易有数（ID：Youdata_Netease）
作者 | 豆彬；编辑 | 时刻
内容仅代表作者独立观点 ， 不代表早读课立场
【数据可视化的常见陷阱】来源：互联网早读课

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