6份关于数据资产的资料都整理好了 ， 需要的自取 ， 获取方式：转发+私信我回复：阿里

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1、阿里巴巴数据资产管理.PDF下载
资产分析体系的作用和价值：全盘把握及科学分析数据资产清晰查看及快速使用数据资产准确评估及合理计量数据资产高效管控及合理应用数据资产

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2、数据资产化前瞻性研究白皮书.PDF下载
数据质量对数据资产价值的影响：准确性、唯一性:主要取决于数据的来源 。真实准确不重复的数据必将能够转化为稳健可靠的商业化成果 ， 从而提升数据资产的价值 。完整性:若数据充分、完整、可持续利用程度高 ， 则可以大大减少企业补充遗漏数据及后续年度循环重复使用的成本 。时效性、及时性:及时获取高时效数据 ， 对于企业各方面的运营都至关重要 。

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3、数据资产化之路：数据资产的估值与行业实践.PDF下载
作者：德勤、阿里研究院
【阿里巴巴：企业数据资产管理实践，附266页PPT下载】影响数据资产价值的因素:数据资产的收益取决于数据资产的质量和数据资产的应用价值 。数据资产质量价值的影响因素包含真实性、完整性、准确性、数据成本、安全性等 。数据资产应用价值的影响因素包含稀缺性、时效性、多维性、场景经济性 。数据资产的风险主要源自于所在商业环境的法律限制和道德约束 ， 其对数据资产的价值有着从量变到质变的影响 ， 在数据资产估值中应予以充分考虑 。从实际效果来看 ， 对于数据交易的限制性规定越多 ， 交易双方的合规成本和安全成本自然也会相应提升 ， 虽然作为附带效果 ， 数据合规和数据安全产业会因此得到发展空间 ， 但却可能从整体上对数据资产市场的发展造成重大影响 ， 进而影响到数字经济的整体发展 ， 应以发展和包容的理念去平衡考虑数据的价值创造与风险控制 。

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