36氪首发|「四维纵横」完成1亿人民币A轮融资,打造超融合时序数据库

36氪获悉 , 超融合时序数据库创业公司「四维纵横」于近日完成1亿人民币A轮融资 , 由东方富海和某头部云厂商联合领投 , 老股东晨山资本、顺义产业基金跟投 。本轮融资将主要用于进一步的产品研发和销售体系的搭建 。
万物智联时代 , 数据源头和数据产生范式发生根本变化 , 连接设备取代人类行为成为新的核心数据生产源 , 爆发式增长的时序数据带来了新的海量时序数据存储和处理需求 , 也造就了时序数据处理和分析架构变革的机会 。
36氪了解到的创业公司「四维纵横」是一家超融合时序数据库公司 , 能够在智能网联汽车、智慧能源、智能制造、智慧交通、电信和金融等各个场景实现数据的实时查询、分析和系统秒级响应 。所谓“超融合数据库”既能实现在同一个数据库内部完成对关系数据、时序数据、GIS数据(包含结构化和非结构化数据)的融合处理 , 也能实现包括OLTP、OLAP和Streaming和Machine Learning等多元处理场景的融合 , 从而提升端到端性能并简化技术栈 , 实现高效开发和运维 。
「四维纵横」的创始人兼CEO姚延栋告诉36氪 , 超融合数据库是技术发展的自然趋势 , 自上世纪的70年代至今 , 随着时间的推进 , 数据处理平台呈现了三大主线:第一主线是上世纪70年代诞生的交易型数据库;第二主线是20世纪80年代出现的分析型数据库;第三大主线是2000年左右衍生的大数据/数据湖 。
在过去的十年内 , 三大数据处理平台主线发生过三次两两融合 , 分别为:交易型数据库和大数据技术融合产生了NewSQL;交易型数据库和分析型数据库融合生成了HTAP;数据湖和数据仓的融合诞生了Lake-house(库湖融合) 。因此 , 随着技术发展的自然走向 , 三大数据处理平台的终局将会是“超融合” 。
「四维纵横」的产品超融合时序数据库MatrixDB即是超融合数据库的特殊类型: 是关系库、时序库和分析库融合 。而在时序库中包含插入、存储和查询三大要素 。在时序场景下 , 数据插入量大而频繁 , 要求平稳且高吞吐 , 对各种数据查询的处理效率要求较高 。
一般来说 , 时序数据库的设计目标主要解决三大问题:第一 , 是海量设备、大量指标和标签支持问题;第二 , 是高并发高吞吐的指标查询和高性能的分析型查询;第三 , 是支持多态存储、多机存储、高效存储和灵活控制问题 。
「四维纵横」的创始人兼CEO姚延栋告诉36氪 , 「四维纵横」的超融合时序数据库MatrixDB与第一代时序数据库“将存储引擎做成数据库”相比 , 采用的方式是“将存储引擎做进数据库” , 即在关系型数据库内部实现不同存储引擎的插拔(如关系数据引擎、空间数据引擎、时序数据引擎、内存数据引擎) , 并实现各种数据引擎的相互关联 , 从而实现快速部署和高效运维 。
「四维纵横」的盈利模式是与客户合作收取授权费和年度订阅费 , 平均客单价在数万元至数百万元不等 。今年5月 , 「四维纵横」发布了MatrixDB4.0新版本 , 2021年实现数千万营收 。
在客户拓展方面 , 「四维纵横」的主要获客渠道来源于社区免费试用进行获客转化 , 累积处理数据量达10PB级 。在行业切入选择方面 , 「四维纵横」首先选择了数据量大、指标量多的互联网、车联网、智能制造和能源场景进行率先应用 。目前 , 「四维纵横」已经与众多互联网大厂合作 , 并且打造了中国中车、ZTE、头部云厂商及大型互联网公司等标杆客户 。
团队方面 , 「四维纵横」的核心创始团队均来源于数据库全球Top3的Greenplum 。创始人兼CEO姚延栋是原Greenplum北京研发中心总经理 , Greenplum中文社区创始人 , PostgreSQL中文社区常委; CPO高小明是原Greenplum中国研发中心产品总监 , 曾就职于Oracle和IBM DB2数据库团队多年;CTO翁岩青是Pivotal中国研发中心资深架构师 , 具有丰富的 Greenplum和SQL-on-Hadoop产品内核开发经验 。