数据新动能——帆软第四届智数大会圆满落幕!( 二 )


传化集团从2015年引入帆软产品进行数字化支撑后 , 以数据作为切入点 , 把多板块的产业场景进行生态连接 , 使得每个场景在行业都做到了相对领先 。因此在2020年 , 传化将帆软引入到了各个产业 , 在物流、数字化、产成方面进行集团层面的顶层设计 , 成效显著 。
赖江龙认为 , 以往数据价值的产生来源于制造供应链每个点状的提升 , 未来我们在做数字化之前 , 在数据价值挖掘之前要考虑模式创新 , 商业模式、管理模式是否依然陈旧 , 通过对标杆企业、数据赋能未来的远景要走到什么地方 , 通过领先模式数字化赋能来实现方向的正确 。

数据新动能——帆软第四届智数大会圆满落幕!
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帆软数据应用研究院院长杨扬——数据飞轮助力业务价值不断提升
帆软数据应用研究院院长杨扬以数据新动能为主题进行了分享 , 关于动能这个物理概念 , 杨扬把企业的数据比喻成一个物体 , 企业通过决策、业务、IT等方式让数据产生流动和速度 , 赋予数据更多动能 。杨扬结合企业BI建设的实际情况 , 总结了企业BI项目资源浪费的五大困境:
第一 , 需求困境 。不清楚BI需要解决的问题和落地的场景 。
第二 , 工具困境 。工具选型的时候盲目遵从一些厂商的引导 , 或工具梳理不清 , 导致选型的时候面临很多门槛 。
第三 , 数据困境 。作为商业应用 , 数据质量如果很难得到保障那么得到的将是无源之水 。
第四 , 项目困境 。数据建设过程中需要启动项目推动 , 缺乏方向指引会导致项目推进缓慢和频繁返工 。
第五 , 价值困境 。项目建设好但没有产生实际价值 。
接着 , 杨扬结合帆软BI项目建设情况对以上困境做出了解答 , 在BI端数据治理的四个核心要素是明确责任、建立相关组织 , 通过管理和制度的双模来保障 , 设定一定的规矩 , 理论联系实际 。在杨扬看来 , 数据治理并不只是技术部门的事情 , 而是需要技术和业务通过沟通、补充、整合定义将它梳理成企业的数据治理标准 。
杨扬提到 , 企业的需求是不断变化的 , 在业务层面上 , 对整个BI系统的反馈、迭代、梳理、沉淀等等需要关联起来 , 把它变成一个圆环 。帆软一直以来都认真对待每一个客户项目 , 从需求、数据、价值端等都成立了相应的产品和团队并不断地孵化迭代 , 就像《从优秀到卓越》书中提到的企业的飞轮效应 , 帆软希望能够在企业里面构建一个良好的数据飞轮 , 让企业的业务在这个飞轮上不断地提升价值 。

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帆软高级产品经理王军——FineReport 11.0 , 突破边界
帆软高级产品经理王军在主论坛上揭晓了新版本FineReport 11.0 , 分别从数据平台、FVS大屏编辑模式、开放互联以及产品生命力等方面介绍了这次更新 。
数据平台方面 , FineReport 11.0的数据功能界限得到进一步拓展:支持跨元融合;提供SQL和可视化的开发模式;通过数据平台实现帆软系产品的打通;数据平台提供了指标平台的概念;元数据管理;任务运维 。同时还具有高性能、协同性、轻量级、易用性等四大优势 。
【数据新动能——帆软第四届智数大会圆满落幕!】FVS大屏编辑模式提供了一种快速搭建故事性大屏的模板 , 具备极速、故事性、三维场景以及自适应等四大亮点 。值得一提的是 , 通过FVS大屏编辑模式编辑的故事性大屏 , 可以赋能一个普通的报表开发人员在短时间内快速制作出动态效果 , 节约了大量的开发力量 。