7位院士带来专业学术报告！南科大举行“2021深圳统计与数据科学国际前沿论坛” 读创

读创/深圳商报采访人员袁静娴
12月3日至5日，由南方科技大学统计与数据科学系主办、杰曼诺夫数学中心协办的第二届“深圳统计与数据科学国际前沿论坛”在南方科技大学会议中心举行。来自哈佛大学、剑桥大学、斯坦福大学、北京大学等11位国内外知名高校的统计和数据科学学者齐聚一堂，为500多名线上线下的听众带来高水平的学术报告，并就统计与数据科学前沿领域的发展现状、趋势及机遇和挑战进行深入探讨。

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会议现场
7院士汇聚现场带来专业报告
本届论坛大咖云集，特邀嘉宾中包括了7位院士， 4位获得在世界统计学被誉为“统计界菲尔兹奖”的“统计学COPSS奖”（COPSS Presidents’ Award）。同时，大会也新增了青年嘉宾报告，希望为青年学者的成长和发展提供一个成果展示机会。

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蔡天文
宾夕法尼亚大学教授、2008年统计学COPSS奖获得者蔡天文以《迁移学习：最优和自适应算法》为题进行了分享。蔡天文教授表示，迁移学习是机器学习里一个很重要又很有意思的新领域，大数据和人工智能是下一场技术革命的核心技术，智能的一个重要特征就是从经验中积累知识，然后用在新的应用场景，目前的统计方法和机器学习方法，通常都专注于一个场景，积累数据再学习应用到另一同类场景下。而迁移学习的主要理念有点像人，在碰到新的场景下，仍能够把其他相关的应用场景所学到的知识，迁移到新的场景里解决新问题。以迁移学习应用在医学领域为例，当面临某种癌症时，迁移学习会把此前在癌症里或者与癌症相关的其他疾病，收集到的相关数据，迁移学习应用到现在全新的癌症治疗中。
在大数据时代，统计与数据科学已广泛渗透到各个领域，带动着新时代的突破。主办方表示，希望通过每年定期举办这个论坛，邀请相关领域的知名学者，为来自国（境）内外统计与数据科学领域的学者提供一个高水平的交流与合作平台，共同聚焦并深入探讨统计、数据科学及其相关学科领域的科学研究、技术创新、应用推广、面临的机遇和挑战；提升南科大在统计与数据科学领域的国际影响力，吸引更多海内外的优秀人才，助力国际一流的教育培养和研究基地的建设和孵化。
将建数据科学中心和金融统计中心
作为此次主办方，南科大统计与数据科学系是南科大一个“年轻”的系，建立于2019年4月。系主任邵启满表示，两年多来，系里已经引进了相关研究领域的学术带头人，并培养了一批优秀的中青年骨干教师作为学科建设的中坚力量。目前共有14位双聘教师（含3位即将入职），形成一只结构合理、素质优良的高水平师资队伍，主要研究领域包括数理统计、生物医学统计、金融统计和数据科学。

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邵启满
在人才培养方面，拥有统计学和数据科学与大数据技术两个本科专业，共培养出了133名统计学本科毕业生，现有在读本科生139名。在科学研究方面，我们有统计学和数据科学2个学科方向，包含数理统计、生物医学统计、金融统计、数据科学等主要研究领域，目前已成立生物医学统计中心和统计咨询中心，未来还将建立数据科学中心和金融统计中心。