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网友 @sisil mehta 也认为 ， 「ML 基础设施迎来了激动人心的时刻 。随着模型架构的融合 ， 建模框架和基础设施也将融合 。我当然希望 PyTorch Lightning 也会这样 。」


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网友 @Marcos Pereira 表示 ， 「一方面 ， 处处都在用 transformers ， 我们已经遇到了障碍 ， 需要创新；另一方面 ， 处处都在用 transformers ， 所以跟上来吧 。」


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【用Transformer定义所有ML模型，特斯拉AI总监Karpathy发推感叹AI融合趋势】原文出自 @Andrej Karpathy 的推特：https://twitter.com/karpathy/status/1468370605229547522
基于Python ， 利用 NVIDIA TAO Toolkit 和 Deepstream 快速搭建车辆信息识别系统
NVIDIA TAO Toolkit是一个AI工具包 ， 它提供了AI/DL框架的现成接口 ， 能够更快地构建模型 ， 而不需要编码 。
DeepStream是一个用于构建人工智能应用的流媒体分析工具包 。它采用流式数据作为输入 ， 并使用人工智能和计算机视觉理解环境 ， 将像素转换为数据 。
DeepStream SDK可用于构建视觉应用解决方案 ， 用于智能城市中的交通和行人理解、医院中的健康和安全监控、零售中的自助检验和分析、制造厂中的组件缺陷检测等
来源：TechWeb

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