“10张图片能不能出来一个很好的模型？别变成给你10000张图片能不能出来一个好的模型 。小样本情况下的机器学习能不能做好 ， 其实这对整个AI领域是一个很大的挑战 ， 因为只有小样本才能具备规模化、工业化的生产能力 。”薛贵荣表示 ， 如果每个模型都需要标注10000个数据才能训练 ， 数据标注行业的发展势头会很好 ， 但对AI来讲是一场灾难 。
“做什么事都要标大量的数据怎么玩得下去？人工智能偏人工了 。我们真正要做的是把智能这块做强 ， 把人工这块限制在一个框框内 ， 这才是我们真正讲的从人工智能走向机器智能 。”从AlphaFold到AlphaFold2 ， 薛贵荣认为 ， 这就是人工智能走向机器智能的巨大变化 。AI的工业化生产并不需要那么多数据 ， 这才是正道 。(本文来自澎湃新闻 ， 更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
【特稿｜AI小样本训练，16秒精准预测蛋白质结构：自起炉灶有深意】来源：澎湃新闻

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