36氪首发|「探境科技」获卓源资本等数千万美元新一轮融资,离线AI语音芯片已落地数十家头部终端厂商
作者|韦世玮
编辑|石亚琼
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【36氪首发|「探境科技」获卓源资本等数千万美元新一轮融资,离线AI语音芯片已落地数十家头部终端厂商】36氪获悉 , 近日端侧AI芯片公司「探境科技」完成千万级美元新一轮融资 , 由清华系投资机构卓源资本领投 。据了解 , 该轮资金将主要用于产品研发投入 , 以及拓展销售和市场活动 。
探境科技成立于2017年3月 , 主要基于自主研发的存储优先芯片架构(Storage First Architecture , 简称SFA) , 为各类物联网终端设备提供端侧AI芯片和解决方案 。2019年 , 公司的核心产品“音旋风VOI611”AI语音芯片实现量产和出货 , 该芯片识别率达97% , 误识别率近几年来 , 倡导“万物互联”的物联网行业热度愈发高涨 。据市场研究机构IDC最新报告预测 , 2021年全球物联网支出将达7542.8亿美元 , 有望在2025年达1.2万亿美元 , 其中中国市场规模将在2025年超3000亿美元 , 全球占比约26.1% 。
值得注意的是 , 报告提到未来五年的预测期内 , 中国物联网支出将主要流向硬件市场 , 2025年中国物联网硬件市场将占中国物联网市场的39.7% 。在这庞大的物联网硬件市场机会下 , 大量玩家纷纷涌入 , 推动供应链生态的进一步成熟 , 其中物联网设备交互的元核心器件之一——AI语音芯片无疑成为行业瞩目的焦点之一 。
在探境科技创始人、CEO鲁勇看来 , 将AI语音芯片打磨成商业级产品 , 需要面临不小的技术门槛 , 其商业模式也和传统芯片行业有所不同 。
一方面 , 语音芯片要以满足用户体验为主 , 这要求芯片和算法需实现良好的融合与无缝衔接 , 不能只考虑芯片设计 , 不考虑算法的配合;另一方面 , 以往传统芯片在研发过程中 , 算法多由不同的公司协作开发 , 但AI语音芯片对算法要求非常高 , 需要由芯片公司亲自搭建算法 , 更好实现算法与芯片的紧密结合 。
面对这些挑战 , 探境科技早在2018年就提出了SFA架构 , 将数据的存储、计算、调度进行一体化管理 , 能大大解决传统冯·诺依曼架构带来的存储墙问题 , 将芯片计算效率提升80%-90%以上 , 进一步提升芯片的性能、功耗和成本优势 , 承载更强大和复杂的算法 。
基于SFA架构 , 探境科技在过去几年相继推出了“音旋风 ”系列离线AI语音芯片 , 可支持大部分主流神经网络 , 实现终端离线推理和训练 , 具有面积小、能效比高、低成本等优势 , 已覆盖多个使用场景 。
鲁勇告诉36氪 , 过去一年探境科技在产品和业务两个方面的进展非常迅速 。一是在产品层面 , 公司的芯片产品已从“音旋风VOI611”拓展到了621、721、311系列产品矩阵上 , 均面向智能家居领域的白电产品 , 针对不同细分应用有着不同的音频处理性能 。
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探境科技621芯片
二是在业务方面 , 今年公司的芯片产品进入了多家大客户供应链 , 覆盖白电、小家电、照明、电工等行业 , 从今年下半年到明年上半年期间 , 搭载探境芯片的大客户产品将陆续上市销售 。
得益于探境科技的离线AI语音芯片方案 , 客户只需在产品中集成一颗芯片 , 就能简洁、快速地导入系统 , 快速实现产品的智能化 , 不用像过去一样建立云端服务器、打通各个玩家的生态连接、考虑接口兼容等 , 大幅简化了产品的研发和部署过程 。
同时对用户来说 , 他们在使用这些语音智能产品时 , 不用再进行复杂的联网、配对、设置等步骤 , 只需插电即可使用 , 进一步提升产品的智能化和舒适度体验 , 使用门槛大大降低 。
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