深耕智能风控，微米云服找准金融SaaS优势点在金融科技已发展到3.0时代的

在金融科技已发展到3.0时代的今天，以小贷机构为主的民间金融机构纷纷尝试转型，通过接入金融SaaS服务进行数字化升级，以匹配当下市场的要求。在这个层面上，微米云服瞄准了小贷机构最需要的风控管理需求，通过它的智能AI风控系统，成功在金融SaaS赛道上找到了自身的优势。
AI智能风控是微米云服的立业根基，早在2017年成立初期，微米云服就上线了智能风控决策系统，目前智能风控业务已成为微米云服的主力业务，主要包括风控模型的调用和升级、技术对接等。一套成熟的风控决策系统除了包含模型、规则、评分卡、表达式、决策流管理等几大功能模块，还需要有风控报告、模型监控、接口管理、指标管理等几个辅助支撑模块。简单来说，微米云服的智能风控决策系统的作用就是，通过运用大数据构建模型，对借款人进行层层规则递进运算，最终识别出精确度相对较高的风险评估结果，从而对借款人进行风险控制和风险提示。

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精准风控能力，助小贷机构提升业务水平
微米云服提供的金融SaaS服务包括产品定制、流量服务、智能风控和资产管理四大板块，在根据用户需求生成一套个性化的信贷产品后，便会部署自研的智能风控模型。微米云服利用深度机器学习信用风险模型、关系图谱模型算法及大数据分层定价模型，并结合实际场景和风险表现特征定制模型，可为金融机构用户提供模块化的个性定制风控模型，输出面向各类场景的智能信用评分、智能AI定价模型、智能风险评估模型等。
这一整套智能风控系统包括贷前准入、贷中额度评估和贷后管理模型，贯穿了信贷产品的全生命周期、业务全流程，可对不同阶段的贷款者完成风控评估，帮助小贷机构识别并匹配目标人群，并对人群的质量进行分层定位，为不同的贷款人匹配适合的产品，判别准确度高，不仅有效提高转化率，也大大降低坏账的可能性。
同时，微米云服的智能风控还会不断引入第三方数据、线上线下等多维度数据，根据模型学习结果迭代优化风险指数，从而提升风控产品的适配度和精准度，对风险情况作出基于最新数据的准确判断。
【深耕智能风控，微米云服找准金融SaaS优势点】嵌入风控模型后，系统化的运营将缩减人力投入及降低人工差错率，改变小贷机构传统的过于依赖人工的业务运营模式。在过去需要历时十五个工作日左右的贷款审批周期，如今只需要20秒，这相较于原来的业务运营效能是数量级的压倒性优势。

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作为金融智能SaaS服务商的微米云服，通过为小贷机构接入智能风控系统，能帮助小贷公司用更高效的、非人力化的运营方式解决信贷业务中的问题，在增强金融机构的风控能力的同时，又能大大地提升运营效能，有效解决小贷机构在数字化转型时期的痛点，帮助小贷机构在金融科技3.0时代找到立足点。
微米云服在成立短短四年内就累计服务超300家行业客户，年成交量达百亿，统计数据显示其坏账率控制在3%以下，这些都在侧面印证了其智能AI风控系统的优越性。在这个大力推进普惠金融的时代，微米云服以“让天下的贷款更容易”为使命，通过技术赋能金融，让众多小贷机构加速了数字化转型的进程，也让更多贷款需求方更快地获得了资金周转，从而为实现普惠金融的金融蓝图增添了一份力量。