抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景 。主要需要解决的问题有两个：
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（”超卖”问题）
对于第一个问题 。已经很容易想到用缓存来处理抢购 。避免直接操作数据库 。例如使用Redis 。
重点在于第二个问题
常规写法：
查询出对应商品的库存 。看是否大于0 。然后执行生成订单等操作 。但是在判断库存是否大于0处 。如果在高并发下就会有问题 。导致库存量出现负数
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优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned 。当库存为0时 。因为字段不能为负数 。将会返回false
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优化方案2：使用mysql的事务 。锁住操作的行
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优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
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优化方案4：使用redis队列 。因为pop操作是原子的 。即使有很多用户同时到达 。也是依次执行 。推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害 。文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
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抢购、描述逻辑
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模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
【手机淘宝秒杀在哪里找 淘宝秒杀在哪里可以找得到】上述只是简单模拟高并发下的抢购 。真实场景要比这复杂很多 。很多注意的地方
如抢购页面做成静态的 。通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个 。思路：
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列 。高并发情况 。先将用户进入排队队列 。用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户 。判断用户是否已在抢购结果队列 。如果在 。则已抢购 。否则未抢购 。库存减1 。写数据库 。将用户入结果队列 。
测试数据表
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