Matlab内置了五种随机函数:
- rand:生成在(0, 1)之间均匀分布的随机数
- randn:生成均值为0 。方差为1的标准正态分布的随机数
- randi(imax):生成在[1, imax] 均匀分布的伪随机整数
- randsrc(m, n, [alphabet; prob]):生成一个m-by-n的矩阵 。矩阵的元素从alphabet里抽取 。alphabet每个元素被抽中的概率由prob指定 。
- randperm(n):生成一个1到n的随机顺序 。
对于C++ 11之前的随机数生成 。只需rand/srand这两函数即可 。C++11之后提供了更多的选择和东西 。这里暂且不表 。1、rand函数intrand(void);
rand()函数返回一个 0 ~ RAND_MAX 之间的整数 。RAND_MAX 是一个定义在 <cstdlib> 的常数 。
该函数返回的数字实际上是用算法生成的 。实际上并不是随机的 。它是根据种子生成的 。根据不同的种子产生不同的随机序列 。系统默认的种子是1 。所以说每次使用的随机序列都是固定的 。
比如下面这段代码:
#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){cout<<"RAND_MAD:"<<RAND_MAX<<endl;intx=rand();cout<<"x:"<<x<<endl;return0;}
运行结果如下图所示 。可以看出 。每次运行的结果 。x 的值都是固定的 。
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2、srand函数【C++如何生成随机数 生成随机数c++代码】要想使每次运行时变量 x 的值都不同 。就必须使它的种子随机 。这时就需要用到srand函数 。
voidsrand(unsignedintseed);
srand()函数就是用来设置rand()函数的种子的 。根据不同的输入参数可以产生不同的种子 。通常使用time函数作为srand函数的输入参数 。
time(NULL);
time函数会返回1970年1月1日至今所经历的时间(以秒为单位) 。
在使用 rand() 函数之前 。srand() 函数要先被调用 。并且在整个程序中只需被调用一次 。代码如下:
#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){srand(time(0));intx=rand();cout<<"x:"<<x<<endl;return0;}
运行结果如下:
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注意:time函数会返回的是1970年1月1日至今所经历的时间(以秒为单位) 。若你手速足够快 。在1s内能够执行多次 。即time函数返回的值相同 。x 的值也会相同 。
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3、指定随机数的范围在实际应用中 。通常需要要将随机数的范围限制在 1 到某个值 max 之间 。则可以使用以下公式:
intvar=rand()%max+1;
求余数运算符(%)可以获得整除之后的余数 。如当 max 为 6 时 。余数将是 0 ? 5 。给余数加 1 即可转换为 1 ~ 6 。
#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){srand(time(0));intx=rand()%6+1;cout<<"x:"<<x<<endl;return0;}
运行结果如下:
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ps:计算机是一个可预测的系统 。因此不可能通过算法来产生真正的随机数 。在计算机中 。所谓的随机数通常都是伪随机数 。即通过随机算法计算出来的 。可以被近似看作随机数的数值 。
常见的随机数算法有线性同余法(Linear Congruential Generator)、梅森旋转法(Mersenne twister)等 。
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