文章插图
数据预处理的四种方式是:
1、数据清理 , 数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据 。主要是达到如下目标:格式标准化 , 异常数据清除 , 错误纠正 , 重复数据的清除 。
2、数据集成 , 数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储 , 建立数据仓库的过程实际上就是数据集成 。
【数据预处理的四种方式 数据预处理的四种方法】
3、数据变换 。通过平滑聚集 , 数据概化 , 规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式 。
4、数据归约 。数据挖掘时往往数据量非常大 , 在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间 , 数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示 , 它小得多 , 但仍然接近于保持原数据的完整性 , 并结果与归约前结果相同或几乎相同 。
数据预处理(data preprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理 。主要是清理异常值、纠正错误数据现实世界中数据大体上都是不完整 , 不一致的脏数据 , 无法直接进行数据挖掘 , 或挖掘结果差强人意 。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术 。
- 哪些不是太平洋的特点 太平洋主要特点
- 换脸视频咋做的 换脸视频是怎么做的
- 历史上的陈留是现在什么地方 三国时的陈留是现在的什么地方
- 如何查社保交了多少年 查社保交了多少年的方法
- 抖音如何知道被拉黑 抖音被拉黑的知晓方式
- 如何巧妙的催客户付款 催客户付款的小方法
- 五行属木的女孩名字的字 这些字都很适合用来取名
- 手机如何拍证件照 手机拍证件照的方法
- 如何恢复删除的短信 恢复删除的短信方法介绍
- 如何开导孩子一个人睡 开导孩子一个人睡的方法