文章插图
数字图像处理的意义:可匹配、描述和识别这3个部分 。数字图像处理基础、图像的二维正交变换、图像增强、图像复原与重建、图像数据压缩编码、图像分割和图像描述 。
图像处理(image processing) , 用计算机对图像进行分析 , 以达到所需结果的技术 。又称影像处理 。基本内容 图像处理一般指数字图像处理 。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组 , 该数组的元素称为像素 , 其值为一整数 , 称为灰度值 。图像处理技术的主要内容包括图像压缩 , 增强和复原 , 匹配、描述和识别3个部分 。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等 。图像处理一般指数字图像处理 。虽然某些处理也可以用光学方法或模拟技术实现 , 但它们远不及数字图像处理那样灵活和方便 , 因而数字图像处理成为图像处理的主要方面 。
【数字图像处理有什么意义 数字图像处理有什么用】RGB图像与索引图像一样都可以用来表示彩色图像 。与索引图像一样 , 它分别用红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色的组合来表示每个像素的颜色 。但与索引图像不同的是 , RGB图像每一个像素的颜色值(由RGB三原色表示)直接存放在图像矩阵中 , 由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示 , M、N分别表示图像的行列数 , 三个M x N的二维矩阵分别表示各个像素的R、G、B三个颜色分量 。RGB图像的数据类型一般为8位无符号整形 , 通常用于表示和存放真彩色图像 , 当然也可以存放灰度图像 。
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