人工智能在商业智能中的应用在过去的十年里

在过去的十年里，商业智能发生了革命性变革。数据爆炸了，变得很大。我们都获得了进入云的权限。电子表格终于退居二线，可操作和有见地的数据可视化和交互式业务仪表板。自助分析的兴起使数据产品链民主化。突然间，高级分析并不仅仅是针对分析师的。
2020年对商业情报行业来说是特别重要的一年。我们去年呈现的趋势将持续到2022年。但BI格局正在演变，商业智能的未来正在发挥，新兴趋势需要关注。2022年， BI工具和策略将变得越来越定制。各种规模的企业不再询问是否需要增加获得商业情报分析的机会，而是询问针对其特定业务的最佳BI解决方案是什么。
公司不再想知道数据可视化是否改善了分析，而是想知道什么是最好的方式来讲述每个数据故事，特别是在现代BI仪表板软件的帮助下。2022年将是数据安全和数据发现年：干净、安全的数据与简单而强大的演示相结合。今年也将是BI和人工智能合作年。看到新的一年将带来什么，我们感到非常兴奋。
1）人工智能
我们将开始分析人工智能在商业智能方面的新内容。这是Gartner在其战略技术趋势报告中选择的主要趋势之一，该报告将人工智能与工程和超导相结合，并专注于AI发展易受攻击点的安全性水平。人工智能（AI）是旨在使机器执行通常由复杂的人类智能完成的科学。AI经常被视为电影中人类的最高敌人朋友（《终结者》中的天网、矩阵的机器或Tron的主控制程序），尽管一些著名的科学家和科技企业家发出了合法的警告，但人工智能还没有濒临毁灭我们的边缘。

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当我们制定程序以避免此类不便时，人工智能和机器学习正在彻底改变我们与分析和数据管理互动的方式，同时必须考虑安全措施的增加。事实是，不管我们喜欢与否，它现在和都将影响我们的生活。
企业正在从静态的、被动的报告演变为主动分析，仪表板帮助企业查看每一秒发生的事情，并在事情不是应该发生时发出警报。基于最先进神经网络的AI算法等解决方案在从历史趋势和模式中学习时，可在异常检测中提供高精度。这样，任何意外事件将立即注册，系统将通知用户。
AI在BI解决方案中提供的另一个功能是升级的洞察能力。它基本上可以自动完全分析数据集，而不需要为此付出努力。您只需选择要分析的数据源和算法应关注的列/变量（例如收入）。然后，计算将运行，并返回到您与增长/趋势/预测，价值驱动因素，关键细分市场相关性，异常，以及如果分析。这是一个令人难以置信的时间收益，因为通常由数据科学家处理的内容将由一个工具执行，为业务用户提供高质量的见解和更好地了解其信息，即使没有强大的IT背景。
时间增益也以AI助手的形式存在。工具已开始开发人工智能功能，使用户能够用简单的语言与软件通信–用户类型问题或请求， AI生成最佳答案。
对实时在线数据分析工具的需求正在增加，物联网（物联网）的到来也带来了数不清的数据量，这将促进统计分析和管理在优先事项清单的首位。然而，如今的企业希望更进一步，预测分析是另一个需要密切监控的趋势。
商业智能未来的另一个增加因素是在决斗中测试人工智能。为了说明这一点，一个人工智能将创建一个逼真的图像，另一个AI将尝试确定图像是否是人为的。这个概念被称为生成对抗网络（GAN），可用于在线验证过程，如CAPTCHA技术。当决斗发生几次时， AI可以变得更智能地评估和破坏此类在线安全系统。科技巨头使用人工智能的方式多种多样，将替代机器学习过程，我们应该在2021年关注此过程。