人工智能在商业智能中的应用( 二 ) 在过去的十年里

2）数据安全
数据和信息安全在2020年已经出现在每个人的嘴边， 2021年将继续轰动全球。欧盟的GDPR（一般数据保护法规）和美国的CCPA（加利福尼亚州消费者隐私法）等隐私法规的实施为数据安全和用户个人信息管理设置了构建基石。

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此外，欧洲法院最近推翻了名为”数据隐私盾”的法律框架，这并没有使软件公司的生活轻松得多。盾是一个法律框架，使公司能够将数据从欧盟传输到美国，但是，随着最近的法律发展导致程序失效，总部设在美国的公司无权传输任何欧盟数据主体。事实上，我们在2015年也遇到了类似的情况，当时欧盟和美国在一段时间内也没有法律上有效的协议。许多美国（软件）公司辩称，他们使用欧洲服务器，而且根本没有向美国传输数据。然而，从法律角度来看，即使是这个解决方案也是值得怀疑的，因为从理论上讲，美国司法部门可能迫使美国公司甚至披露来自欧盟服务器的数据。从本质上讲，位于欧盟的数据需要留在欧盟。实际上，这意味着在目前情况下，使用美国软件供应商为其存储任何类型的数据的欧盟企业在合法灰色区域运营时正在冒危险。
无论事态发展如何，全球在信息安全产品和服务方面的支出都将比去年增加2.4%（达到1238亿美元）。虽然大流行影响了增长，但它肯定没有完全阻止它。加特纳强调了全球安全支出的主要驱动因素（见下表）：
隐私法规
解决数字业务风险的必要性
专注于建立检测和响应能力
由于数据泄露经常出现在新闻、热门行业和普通用户中，对安全产品和服务的需求是可以理解的。
3）数据发现/可视化
数据发现在过去一年里增加了其影响。商业应用研究中心进行的一项调查将数据发现列在前两位的商业智能趋势中，按重要性层次分列。BI从业者不断表明，赋予商业用户权力是一个强劲而一致的趋势。

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需要考虑的一个基本要素是，数据发现工具依赖于一个过程，然后，生成的发现将带来业务价值。它需要以数据准备、视觉分析和指导高级分析的形式理解数据之间的关系。研究中心强调：”对数据发现工具的高需求反映了BI世界向增加数据使用和提取见解的巨大转变。使用在线数据可视化工具执行这些操作正在成为产生相关见解和创建可持续决策过程的宝贵资源。这就是说，商业用户需要的软件是：
易于使用
灵活灵活
减少时间到洞察
允许轻松处理高容量和多样化的数据
发现您甚至不知道的业务运营趋势，或在业务异常发生时立即采取行动，已成为有效管理各种规模业务的宝贵工具。
数据可视化已发展成为一种最先进的解决方案，可以呈现和与单个屏幕上的众多图形进行交互，无论是专注于开发销售图表，还是全面的交互式报告。关键是，数据发现是一个使决策者能够揭示见解的过程，通过可视化，团队有机会在几分钟内发现趋势和主要离群值。
【人工智能在商业智能中的应用】由于人类处理视觉数据更好，数据发现趋势将发现增量是2022年最重要的BI趋势之一。