全球最快ai超级计算机airsc将成为全球最快ai超级计算机( 二 ) Meta不仅是全球最大的社交网络

这台超算还必须要达到生产环境的数据安全级别，毕竟在未来， Meta的生产系统所用的模型可能直接在它上面训练甚至运行。
并且，这台超算还需要为用户——Meta公司的AI研究员——提供不亚于一般训练机/显卡的使用便利性，和流畅的开发者体验。

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MetaAIRSC技术项目经理KevinLee图片来源：Meta
2020年初， Facebook团队认为当时公司的超算集群难以跟上未来大模型训练的需要，决定“重新出发” ，采用最顶尖的GPU和数据传输网络技术，打造一个全新的集群。
这台新的超算，必须能够在大小以EB（超过10亿GB）为单位的数据集上，训练具有超过万亿参数量的超大神经网络模型。
（例如，中国科研机构智源BAAI开发的“悟道” ，以及谷歌去年用SwitchTransformer技术训练的混合专家系统模型，都是参数量达到万亿级别的大模型；相比来看，此前在业界非常著名的OpenAIGPT-3语言模型，性能和泛用性已经非常令人惊讶，参数量为1750亿左右。）
Meta团队选择了三家在AI计算和数据中心组件方面最知名的公司：英伟达、PenguinComputing ，和PureStorage 。
具体来说， Meta直接从英伟达采购了760台DGX通用训练系统。这些系统包含共计6080块Ampere架构TeslaA100Tensor核心GPU ，在当时，乃至今天，都是最顶级的AI训练、推理、分析三合一系统。中间的网络通信则采用了英伟达InfiniBand ，数据传输速度高达200GB每秒。
存储方面， Meta从PureStorage采购了共计231PB的闪存阵列、模块和缓存容量；而所有的机架搭建、设备安装和数据中心的后续管理工作，则由从Facebook时代就在服务该公司的PenguinComputing负责。
这样组建出来的新超算集群， Meta将其正式命名为AIRSC：

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图中显示的是RSC第一阶段（P1）的参数细节。图片来源：Meta
相较于之前FAIR采用V100显卡搭建的计算集群，初代RSC对于生产级别的计算机视觉类算法带来了20倍的性能提升，运行英伟达多卡通讯框架的速度提升了超过9倍，对于大规模自然语言处理类workflow的训练速度也提升了3倍——节约的训练时间以周为单位。
值得一提的是，在Meta刚刚做好RSC升级计划的时候，新冠疫情突然袭来了。所有实体建造的工期都遇到了极大的不确定性， RSC能否成功升级换代，打上了一个巨大的问号。
然而，公司业务发展和AI科研的需要，无法等待新冠疫情。负责RSC升级和建造的团队，以及包括英伟达、PenguinComputing、PureStorage等三家硅谷公司在内的技术合作方，不得不在极大的工期压力下，完成数据中心的装修建设、设备的生产和运输、现场装机、布线、调试等一系列非常繁琐和技术要求极高的工作。
更夸张的是由于当时全美各地都有居家隔离令，整个RSC项目团队的多位负责人，都不得不在家中远程工作……团队里的研究员ShubhoSengupta表示， “最让我感到骄傲的是，我们在完全远程办公的条件下完成了（RSC的升级工作）。考虑到项目的复杂性，完全没有和其它团队成员见面就能把这些事都办了，简直太疯狂了”

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就目前来看， RSC已经是世界上运行速度最快的AI超级计算机之一了。