推动人工智能技术发展 提升电网智能化水平
本文转自:西安晚报陕西新闻
1月20日一早 , 国网陕西电力信息通信公司员工霍勇博开展日常应用巡检 , 随着他的几步操作 , 屏幕上显示出某配电台区未来数小时负荷预测曲线及重过载预测结果 。通过该预测结果 , 台区经理可掌握当前配电台区的未来运行状况 , 针对可能发生的异常问题进行及时调整 。
他所使用的正是由人工智能技术构建的场景应用 。目前 , 人工智能技术已成为引领未来的战略性技术 , 正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响 。近年来 , 国务院陆续出台有关人工智能产业发展的相关政策 , 鼓励各行各业探索人工智能发展方向和实际应用 。同时 , 国网总部积极响应国家号召 , 将人工智能视为推动公司数字化转型发展的重要技术 , 并发布了相关顶层设计与建设方案 。
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国网陕西信通公司作为引领陕西电力数字化转型工作的重要单位 , 已陆续开展人工智能相关工作 , 形成了一定的成果 , 进一步提升公司智能化水平 。
支撑服务 , 平台先行
推广人工智能技术 , 需要有强大的平台和硬件资源支撑 。现阶段人工智能技术存在模型算法复杂、样本依赖度高、算力需求大等挑战 , 与传统模式识别、机器学习等技术相比存在较大差别 。
陕西信通依据总部和省公司的统筹安排 , 在管理信息大区和互联网大区部署了人工智能“两库一平台” , 即样本库、模型库和人工智能平台 。样本库存储和管理各专业、各类型样本资源;模型库存储和管理各专业、各类型通用及专用模型;人工智能平台提供模型训练和推理服务 。此外 , 在云平台上 , 高性能GPU及CPU资源已完成建设 , 由底层支撑全省各专业人工智能应用服务 。
得力于平台搭建和硬件资源部署 , 陕西信通已逐步开展各专业人工智能模型及样本资源的收集管理工作 , 并通过人工智能平台训练优化相关模型 , 全面支撑陕西电力各专业人工智能应用场景建设 。同时 , 依托两级协同能力 , 陕西公司将向总部同步共享优质模型样本 , 承担相应试点任务 , 进一步提升在全网内部的人工智能影响力 。
提升服务 , 优质运营
以平台支撑为基础 , 构建优质技术运营服务 , 发挥人工智能技术价值 。由于人工智能技术存在较高的技术门槛 , 一线业务人员难以快速了解掌握其技术特点 , 无法挖掘具体应用场景需求 , 因此加速提升人工智能运营服务能力迫在眉睫 。
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基于省侧统一建设的人工智能“两库一平台” , 陕西信通不断探索、优化运营管理机制 , 组织形成专业的人工智能运营团队 , 实现闭环的运营管理流程 , 涵盖样本收集、样本标注、模型构建、场景应用、模型优化等方面 。运营团队聚焦受众面广、需求强烈的场景应用 , 充分发挥平台的支持作用 , 做好对专业和基层应用的服务支撑工作 , 让更多的员工体验到人工智能技术带来的便利 。
深化创新 , 构建生态
陕西信通不断发挥在省公司数字化转型领域的领军作用 , 基于自有研发创新团队 , 持续开展人工智能技术验证和试点应用 。并通过与高校、科研院所等机构的深度合作 , 探索人工智能技术的发展趋势 , 驱动人工智能技术创新应用 。
此外 , 陕西信通按照“开放共享、交流合作、开源社区、产业发展”的原则 , 打造人工智能生态环境 。通过加强外部先进技术经验交流合作 , 并面向全省开放算力、模型和服务 , 建立人工智能开源社区 , 共同打造问题探讨及技术研究交互平台 , 促进产业生态环境形成 。
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