2月4日 ， 决赛当天 ， 主办方开放最终决赛的测试数据集 ， 包括2100张图片与140张图片两部分 ， 不包含分类标签 。在最后2小时的时间内 ， 各团队利用算法进对图片进行分类识别 ， 将识别结果上传至主办方 。
“这是机器学深度学习领域一个比较主流的任务 ， 图片都是一些遥感图像 ， 卫星拍的图像 ， 比赛要求我们写的代码最终获得模型和框架 ， 可以准确的去预测每一个图片的类别 。”
蒲欣洋说 ， 终极目标就是希望实现人工智能自动判读 。而且 ， 有些高难度任务比如居民区密度识别连肉眼都很难分辨 ， 因此 ， 我们希望通过人工智能技术实现自动、批量处理和预测 ， 大大提升效率和准确率 。
她还注意到 ， 这次比赛所用部分图像就是迪拜方面用卫星拍出来的 ， 平时自己也很难接触到 。而对主办方来说 ， 其实也是想基于这样的技术为未来做好环境监测、自然灾害防御等夯实基础 ， 可以说 ， 这也是一个从实际应用出发的比赛 。
最终 ， 复旦Holiday Coder团队各项指标精确度领先 ， 摘得桂冠！“我们的模型能够取得准确率超过98%最高的成绩 ， 比第二名提升两个多百分点 ， 我想 ， 很重要的因素之一是实验室前期在该领域的专用人工智能技术积累 。”蒲欣洋说 。
本次竞赛开放的数据集 ， 每个类别只有100个样本 ， 而一般深度学习技术需要每类至少数千个样本 ， 才能达到较高的识别精度 。此外分类精细度要求很高 ， 如居民区需要细分为低、中、高三种密度 ， 这些都加大了精准分类的难度 。
正式此前实验室长期以来研究遥感物理机理 ， 把物理机理与神经网络深度融合 ， 发展可解释、强泛化的专用人工智能技术 。在前期技术积累基础上 ， 针对本次竞赛样本少和精细分类等难点 ， 进一步采取了数据增强、数据增广、迁移学习的策略 ， 最终解决了这一难题 ， 使得训练的模型在测试集上达到了极高的准确度 。
据了解 ， 在金亚秋院士的引领、徐丰教授等学者的指导下 ， 电磁波信息科学教育部重点实验室的学子们始终沿星光前行 ， 在各个不同的赛场 ， 展现复旦风采 。

文章图片

文章图片

＝＝ 对话 ＝＝
采访人员：为大家科普一下这样的赛事核心是在比拼哪方面的能力吧 。
蒲欣洋：它其实是一个人工智能的编程竞赛 ， 最终任务就是完成图像分类场景分类任务 ， 比拼哪一支参赛队给出的精确度高 。谁的分类预测精度最高 ， 就为获胜 。关键核心是比较先进科研理论基础和扎实的人工智能编程实践能力 。
采访人员：这次“假日程序员”夺冠 ， 会有什么不一样的感受和鼓舞吗？
蒲欣洋：时值壬寅新春举办的竞赛 ， 恰好在2022北京冬奥会开幕日落下帷幕 ， 又在女足夺冠、奥运摘金捷报频传的日子里 ， 我们能拼抢出一个国际赛事冠军 ， 当然特别高兴 。这次比赛的意义对我们来说不仅仅是一次锻炼 ， 凭借所学为国争光 ， 也通过参赛了解人工智能遥感图像研究的国际同行 ， 使得我们在科研中扩宽视野 ， 激励我们向更广阔的领域探索和发展 。
对于未来 ， 我希望能够提高图像识别技术普适性性能 ， 希望我们所学可以发挥更大作用 ， 践行科技报国的初心 。
青年报·青春上海采访人员 刘昕璐
编辑:张红叶

• 漳州市（龙文）数字经济人才培训学院列入漳州“十四五”专项规划
• 北京冬奥会虚拟志愿者“爱加”,原来出自长宁这家企业!
• 起步即冲刺 奋战首季“开门红”
• 盘点年宵季，展望“情人节”，花店业这两大趋势愈加明显
• “智慧地铁”给出行带来好体验（网上中国）
• “最快的冰”背后：打造最平的冰才能最快
• 跨境电商“重量级成员”将来厦
• 蚂蚁庄园每日一题|辛弃疾名句“东风夜放花千树”形容的是哪个节日的热闹场景（蚂蚁庄园2.15答案）
• 航天新气象公司技术总监花卫东：从地面到高空多维度“观云测风”
• 厉害！除了“猎豹”，北京冬奥会上还有这些“黑科技”