“假日程序员”队火速集结，复旦学子如何斩获迪拜世博会Earth AI竞赛冠军本文转自：青年报青年报·青春

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青年报·青春上海采访人员刘昕璐
一场国际人工智能赛事春节期间在云端开赛，复旦学子喜获迪拜世博会Earth AI（地球观测人工智能技术）竞赛冠军！由于是春节期间临时备赛完赛，三位参赛学子索性给自己的队伍取名“Holiday Coder（假日程序员）” ，最终的准确率超过98% ，让学子们倍受鼓舞，这也更加坚定了他们践行科技报国的初心。
说成立就成立的队伍
期待在实战中检验所学的图像识别技术
迪拜世博会Earth AI竞赛共有9支高校团队参加，他们分别来自中国、意大利、阿拉伯联合酋长国等国。比赛于1月28日至2月4日举行，为期一周。这也是世博会首次举办的人工智能技术竞赛。
Holiday Coder团队成员都来自复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室金亚秋院士、徐丰教授团队，分别为2021级硕士生蒲欣洋、宋婧多和2019级博士生贾赫成。“收到消息第二天比赛就要开始了，所以我们真是没时间太多的考量了。”
蒲欣洋、宋婧多特别邀请了博士研究生贾赫成的加入。贾赫成这方面参赛经验丰富，曾于2020年与实验室同学组队参加“天智杯”人工智能挑战赛，荣获冠军。同年举办的第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛上，贾赫成带队参加光学遥感图像飞机目标检测和识别的国际赛道比赛，位列第五。他还长期在外地参与卫星遥感相关的科研项目，实践经验丰富。
有了师兄的加盟，队伍有了信心。“云”端的团队，汇聚起正在陕西西安、辽宁阜新和浙江东阳三地过年的三名学子。
除夕之夜，家家户户围坐桌前，吃年夜饭，观看春晚，其乐融融。十一点多的时候，三位同学却坐到了电脑前，召开专属于他们的线上会议。
“我们每个人一天差不多要投入五小时备赛。我负责代码编程和模型的训练，师兄负责提供思路和建议，另外一个女生进行数据扩充，数据增强。”队长蒲欣洋说，通常在晚上十点后，大家都要进行线上会议、语音交流，时常讨论至凌晨一两点，为了一个共同的目标展开“头脑风暴” 。算法调优和数据扩充两部分齐头并进，同时完成，再将调优后的算法用增广后的数据进行测试，以及其他对比算法进行测试，才得出了最后准确度极高的结果。
在团队看来，这样的世界级比赛可遇不可求，并且其基于人工智能技术的遥感图像识别竞赛任务和大家平时的研究课题联系非常紧密，有比较多的经验和竞赛积累。在为期一周的竞赛中，能够提升自己的实战经验和代码能力，也是不可多得的宝贵机会。
“时间虽然有一些紧张，我们当时比的时候也不确定自己一定能有什么最优结果，因而也是在一种尝试的过程，但我们确实很期待在实战中检验所学的图像识别技术。”蒲欣洋说。

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【“假日程序员”队火速集结，复旦学子如何斩获迪拜世博会Earth AI竞赛冠军】一场从实际应用出发的比赛
识别场景不少出自迪拜遥感图像
Earth AI竞赛围绕人工智能技术的图像识别与解译展开。主办方提供了2100张图片，这些遥感图像的目标场景切片分类共21类，如农业用品、飞机、海滩、建筑物、丛林、住宅等，每个类别100张图片。前六天为训练阶段，团队通过人工智能技术，对2100张切片的训练集进行自动化分类，不断对算法模型进行优化。