苹果在线音乐推荐功能即将上线( 二 ) 通常许多朋友在打开在线音乐

尽管TimCook并未对Spotify点名道姓，但很显然的是， AppleMusic的“人工挑选”是反其道而行之。在TechCrunch的这篇报道中还指出， “Spotify已经在音乐流媒体中占据主导地位，并利用为用户推荐的播放列表来助推热门歌曲的产生。但仅仅因为其主导地位而漠视不正当的音乐版权方行为，可能会使听众质疑其忠诚度，并转向更重视用户隐私的苹果。”
算法推荐还是人工推荐？这个问题暂时还没有答案
“个性化推荐”作为一个自大数据时代以来，无论被学界、业界，还是用户反复谈论的话题，事实上也并不仅仅存在于音乐流媒体，视频流媒体、聚合资讯平台等平台。而一个完善的的个性化推荐系统也能够为这类平台吸引更多用户，进而为公司创造更大的商业价值。

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其中以Netflix的推荐系统为例，此前该公司曾表示， “推荐系统帮助Netflix赢得了关键时刻” 。根据关于Netflix推荐系统的研究报告表明，由于推荐系统的应用，该平台被点播到的影片数量大幅提升，并且更为重要的一点在于，个性化推荐能够显著提高推荐影片被用户接受的程度。

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而在国内市场，今日头条的出现显然也已经改变了资讯内容的分发方式。在2016年《财经》的一次专访中，字节跳动创始人张一鸣就曾指出，今日头条不会也不需要设立传统意义上的总编辑，他表示自己最忌讳价值观先行，并认为不干涉可能是对与内容最好的管理方式。事实上，从创始人的理念到技术层面，今日头条都可以说是将算法推荐做到了极致。
此外据海外媒体的相关报道显示， “Facebook的算法决定了哪一个状态更新会出现在用户新闻流的更高位置，哪一个更新会被淹没。物以类聚，人以群分，这些人本来就是想找新闻来印证自己的偏见” 。而关于Facebook的研究报告也表明，该公司通过优先考虑用户“感觉舒服”的更新，来决定用户新闻流的最高位置。

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既然有“算法至上”的内容平台，自然也存在“人工筛选内容”的互联网公司。早在2015年AppleNews推出时，苹果方面就坚持雇用编辑来人工挑选内容，其总编劳伦·科恩（LaurenKern）也曾指出， “人对新闻传播更为敏锐，更重要的是，这是最合理的消除偏见的方式” 。
根据英国《PressGazette》公布的最新数据显示， 2021年12月AppleNews已有1320万用户，在英国所有15岁以上的互联网用户中，有27%使用了AppleNews应用，并成为了该国浏览量最大的新闻应用。

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而在国内市场，同样也有类似知乎一样的平台，在2019年启动了公共编辑计划，邀请用户共同参与百科的内容公共创作，进一步完善结构化的内容展示机制。同时，网易云音乐等平台也在此前为用户提供了关闭个性化推荐及广告的选项。
但在数据模型与算法已成为不可改变的市场趋势下，如今在各种类型的内容APP里，算法已经在为用户推送内容和在相关话题中占据主导，并同样也会将各种热门内容推荐至首页。尽管其中“人工精选”仅占用户消费内容中的一小块，但也足以成为更为鲜活的部分。