问：您刚刚提到的“百米级、分钟级”技术的核心体系是什么？睿图-睿思系统具体是什么？
陈明轩：核心技术方面 ， 将多源数据进行快速融合 。我们布了很多气象加密观测仪器 ， 得到很多实时气象数据传回服务器 ， 在睿图模式体系预报基础上 ， 把精准观测加进去做进一步融合 ， 得到“百米级”预报产品 ， 这叫多源气象数据的快速集成融合 。采用大气涡流尺度数值模拟 ， 跟多源数据融合进一步结合 ， 提升“百米级”气象预报精准度 。还引入了人工智能模型 ， 分辨是降雨、降雪还是雨夹雪 ， 包括对“百米级”预报偏差进行订正 。用大数据把过去多年观测用人工智能模型去进行训练 ， 对“百米级”的误差进行订正 ， 这样就可以得到更精准的“百米级”预报 。
我们得到了百米或者是67米网格气象预报之后 ， 怎么定位到冬奥组委或者国际奥委会要求的关键点位的预报呢？在张家口赛区、延庆赛区、北京赛区 ， 我们的首钢园区都有这些固定的点位 ， 需要对这些冬奥关键点位提供更精准的预报 。在百米网格预报基础上 ， 继续使用大数据挖掘、统计订正、人工智能订正方法 ， 从网格预报进一步订正到关键点位预报 ， 进一步提升0—1天甚至1—10天定时定点定量预报的能力 ， 让预报的精准度做得更高 。
前面讲的技术体系最后形成了一个系统 ， 叫睿图-睿思 。睿思英文是RISE ， 就是提升的意思 ， 相当于把睿图模式体系的预报结果做进一步提升 ， 服务冬奥气象保障 。

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科研人员在延庆赛区现场观测气象数据 。
冬奥气象科技成果将深化应用
问：咱们主持的项目有一大批丰硕成果 ， 请您介绍一下这批成果的亮点 。这批成果处于怎样的技术水平？
陈明轩：冬奥会气象保障服务的科技创新有几个方面 。我个人认为 ， 第一是首次在我国中纬度山区举办了冬季加密气象观测实验 。一方面支持冬奥气象保障 ， 另一方面也对我国山地气象学研究的深化奠定了很好的基础 。因为加密观察实验是系统性实验 ， 我国以前从未在冬季山区举办过气象加密观测实验 ， 我们得到了很多山地气象方面非常精细的预报模型 ， 为未来精准预报天气提供科学基础 。
第二是形成了“百米级”的业务天气预报能力 ， 在冬奥历史上第一次用“百米级”预报支撑冬奥气象保障 。“百米级”业务为我国未来气象精准预报和精细服务能力提升奠定了基础 ， 起到了示范作用 。
第三是引入了人工智能模型进一步提升冬奥气象预报的水平和能力 ， 这是冬奥历史上第一次把人工智能与气象结合起来开展冬奥气象保障服务 。
从国内来讲 ， 我们研发的“百米级、分钟级”的预报技术体系 ， 包括冬奥山区的加密观测实验 ， 基本上是国内第一次开展这样的工作 ， 也是第一次在大型活动气象保障中进行实际应用 。从国际来说 ， “百米级”预报技术在冬奥会历史上第一次应用 ， 人工智能跟气象相结合的技术也是在冬奥会历史上第一次应用 。
另外 ， 我们研发的这些技术跟国际接轨 ， 其中科技冬奥项目的研发成果成为世界气象组织世界天气研究计划高影响天气（WMO/WWRP/HIWeather）示范项目 ， 世界气象组织的国际专家组想让中国的奥运气象保障服务科技研发将来惠及更多国家 ， 开展高影响天气的高精度预报技术研发和应用 。我们可以向全世界分享中国的经验和技术 。
问：除了在冬奥会中的应用 ， 这个项目的经验和成果未来会有怎样的发展前景？

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