帕特预测未来：一只狗跑着救下了一个孩子( 二 ) 北京时间2月18日消息

当帕特第三次观看未剪辑的视频时，她对结局的预测是正确的，她的海马体进一步加强了这一记忆。本质上，她的海马体做出了决定：“这段记忆是一个非常好的预测工具。我要把它放在将来能用到的地方。”
另一方面，当帕特观看剪辑过的片段时，她便开始“从遗忘中学习” 。在实验的第一天，她学习了一个模式：“一只狗在跑，一个孩子得救。”但剪辑过的视频片段显示了新的信息，表明狗的奔跑并不会让孩子得救。不知为何，海马体编辑了记忆，忘记了之前的模式，反而学习了一个新的模式：“狗的奔跑有时会让孩子得救。”本质上，帕特的海马体认为记忆是一个很好的预测工具，但这些记忆需要进行调整，以便在未来更有用。
在观看已剪辑视频后的第二天，研究人员决定进行一些调整。他们要求帕特尽可能地描述所有片段的细节。帕特提供了更多关于已剪辑视频而非完整视频的细节，表明海马体在更新记忆时确实将新的细节加入了进去。然而，帕特不仅回忆起了剪辑视频中更多真实的细节，还回忆起了更多错误的细节。例如，帕特记得视频中邻居穿的是黄色比基尼，但她实际上穿的是蓝色比基尼。
这些错误细节并不是完全随机的，它们似乎来自一些“语义相关”的视频。换句话说，帕特的海马体从其他记忆中提取了细节（比如在另一个视频片段中，有人穿着黄色比基尼），以创造更稳定的记忆。这一结果或许会让人对目击者证词的可靠性产生怀疑，但也的确表明，在没有新信息的情况下，记忆是可以更新的。
举例来说，在接下来的几个月里，当帕特向人们讲述这个实验时，她会注意到（或者至少她的海马体会注意到），其实没有人关心邻居的泳装，但他们确实想知道更多关于这只大狗的事情。在故事讲述好几遍之后，她就能更加生动地描述那只狗了。这些细节是真实的还是来自对其他狗的记忆？谁知道呢，但它们在讲述故事时确实很有用。对海马体来说，有用的记忆或许比准确的记忆更重要。