为什么手机拍照没有赢过相机？( 三 ) 底大一级压死人

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▲内置一英寸图像传感器的索尼XperiaPro-I.图片来自：Petapixel
而从1/2.8英寸提升到1/1.12英寸，甚至提升到1英寸，在手机拍摄的很多场景中，不仔细对比，很难察觉到变化。
倘若换个参照系的话，采用相同规格的镜头同一场景下，全画幅相机和APS-C画幅相机所得的照片对于普通人来说也很难一眼分辨出区别。

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【为什么手机拍照没有赢过相机？】所谓的「摄影最重要就是后面那个头」大概也是如此的意思。
独立、自研的ISP芯片（或者图像NPU），或者说计算摄影解决的就是「后面那个头」的问题。
在这个AI大行其道的当下，传统的硬件规格更接近一道菜的「原材料」，而计算摄影更像是会做五大菜系的厨师，会根据时令、心情进行烹饪。重要性不言而喻。
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去年，搭载M1Pro、M1Max自研芯片的新MacBookPro正式亮相， GooglePixel6Pro也搭载了「自研」的Tensor芯片，而vivoV1、澎湃P1、马里亚纳X也让vivo、小米、OPPO初涉造芯。

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▲GoogleTensor.
「造芯」运动已经成为2021年内消费电子业的主旋律。
苹果的M系芯片以高能效比闻名，并且与硬件有着很好的契合，与其他产品构成了生态壁垒。而Pixel6Pro的Tensor也与Android12有着一定程度上的关联，但还未构成壁垒。

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▲Google所定制的Tensor ，结合Android12 ，让Pixel6系列成为「最聪明的Pixel手机」.
再到国产厂商们的定制ISP、NPU ，芯片虽小，但足以为影像带来一定的优势，甚至也不排除最后形成品牌们的壁垒。
从摄像头出现在手机上开始，它的发展与传统影像厂商如出一辙，更大的底、更高的像素、更大的光圈一直是主旋律，为此不惜摄像头凸起，占去机内相当的空间。

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▲搭载一英寸图像传感器的LeitzPhone1.图片来自：leica
但随着越来越接近上限，边际效应愈发明显，成像效果的提升也不再显著。
直到「计算摄影」以及自研ISP芯片的出现，彻底扭转了手机影像的发展方向，由算法、机器学习引导的计算摄影正成为主战场。

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▲小米11Ultra、LeitzPhone1、iPhone12ProMax.图片来自：XDA
有着更大体积、成本的大底传感器已经不再是手机厂商们的首选，反而更青睐于对传感器的「调教」，也就是基于成熟硬件的算法优化，和运用独立图像芯片（ISP、NPU）打造独特的影像壁垒上来。
可以预见的是，在物理光学规律没有被打破的情况下，未来几年在新机发布时，影像的重点会围绕AI计算、机器学习、独特影调、极速对焦等「计算」上来，传感器的尺寸、型号会越来越式微。