人脑计划未来究竟能否实现？( 二 ) 本文转自：北京邮电大学出版

来自布雷因公司的尤金·艾芝科维奇曾参与构建过一个包括1000亿个神经元的模型。他确信，我们有能力建造一个从解剖结构到连接方式都与真实大脑无异的网络模型，即便专家把它切开也不会发现任何不同。他说道：“这将类似于图灵测试（Turingtest ，是人工智能领域内一种用于判断计算机是否具有人类思维能力的测试方法——译者注），用来检测大脑模型跟真实大脑的相似程度。”
无疑，那是一个极好的大脑模型，只不过是个空坛子里的死大脑。一个真正活着的大脑充满电脉动——从沿神经元线路传播的小规模电流，到横扫整片脑叶的大型电波。真正的大脑居于人体之中，且与周围环境存在互动。如果能模拟所有这些动态机制，又会冒出些什么来呢？学习能力、智力，还是意识？
“人们觉得，我想建立的这个神奇模型终有一天是要开口说话的，或者做些什么有趣的事情。”马克莱姆说， “对此我负有部分责任，因为在TED演讲的时间有限，我只能大而化之地讲一下。它到底能做什么倒在其次，因为我们不是在制造一个模仿人类行为的机器，只是将数据组织起来。”
加拿大安大略省滑铁卢大学的神经科学家克里斯·艾力史密斯对此表示担忧：“这项工程确实令人印象深刻，但或许会让公众陷入疑惑，搞不懂人们为什么要花费大量时间和精力去建造这样一个什么都做不了的东西。”马克莱姆的项目并非该研究领域的唯一尝试。2012年11月， IBM也推出了一款被称为“SyNAPSE”的大脑模拟程序，其中包括5300亿个神经元，由100万亿个突触连接在一起，能够做……其实做不了什么事情，它就是一个大型计算机，仍然得通过编程进行操作。艾力史密斯说：“马克莱姆可能会挑剔，说这些神经元还不够逼真。但是将无数神经元凑在一起，再依据生物学将它们凑合着连接起
【人脑计划未来究竟能否实现？】来，同样不能越过这条鸿沟。”
艾力史密斯独辟蹊径，采取了完全不同的方法，将功能放在首位。2012年11月，他推出了一款名为“Spaun”的模型，只模拟了250万个神经元，却能够做出反应。它只模拟了单个神经元的生物学原理和连接方式，却通过我们对大脑构造的了解进行组织。这既是一个自上而下的模型，也是一个自下而上的模型，为可以做出反应的大脑模型设立了标杆。它可以识别和复制数列，进行简单的算术运算，还可以解决基本的推理问题。它甚至能够像我们一样犯错，比如，只能记住项目清单开始和结尾的几个名称。
然而，构建Spaun模型的目的也不是建立一个人造的大脑，它只是神经科学家的实验台，一个我们可以用来搞清楚大脑工作原理的平台。想知道X区域是否控制Y功能？做出来看看就知道了。如果将X区域破坏掉， Spaun的心智是否会受影响？试试就能知道。
这类实验在人脑计划那种自下而上的构造方式中是非常难实现的。即使那个模型能够显示出智慧之类的东西，想摸清它的来龙去脉也不是那么容易的，不是说你在模型的某个地方拧拧螺丝、转转旋钮，看看会发生什么那么简单。如果你试图了解大脑，而且也确实建造了一个相当不错的模型，那么，问题在于，你最终做出来的是……也不过是个大脑而已，而且是个相当复杂的大脑。
此外，艾芝科维奇指出，科技之力将很快超过大脑擅长的许多领域。他说：“我用计算器做运算比用大脑好得多，计算机的棋艺也比人好。”即便有朝一日大脑模型可以进步到完全模拟大脑的各种功能，但那时的其他科技将会做得更快更好，而且“这个课题也不再那么吸引人了” 。