Graphcore全新第三代IPU产品Bow Pod系列量产供货本文转自：闽南网IPU云端和服

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IPU云端和服务器解决方案提供商Graphcore今日正式发布全新IPU系统产品——Bow系列。Bow Pod系统产品采用了全球首款3D Wafer-on-Wafer处理器——Bow IPU 。Bow IPU是新一代Bow Pod AI计算机系统的核心。
值得注意的是，与上代产品相比， Bow Pod可为真实世界的AI应用提供高达40%的性能提升和16%的电源效率提升，但价格和前代相比保持不变。同时，与前一代产品100%软件兼容，用户在进行部署时无需更改现有代码。
Bow Pod比前一代性能提升40% 能效提升16%
Bow Pod旨在为各种AI应用大规模提供真实世界的性能，从用于自然语言处理的GPT和BERT到用于计算机视觉的EfficientNet和ResNet ，再到图神经网络和许多其他应用。
其中， Bow-2000 IPU Machine（以下简称Bow-2000）是整个Bow Pod系列的基础组成部分。

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Bow-2000采用了与Graphcore第二代IPU-M2000 machine同样的系统架构，但配备的是四个Bow IPU处理器，可提供1.4 PetaFLOPS的AI计算。Bow-2000可以完全向后兼容现有的IPU-POD系统，其高速、低时延的IPU结构和灵活的1U外形尺寸保持不变。

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Bow Pod系列
Bow-2000可安装在戴尔、Atos、Supermicro、浪潮和联想等领先品牌的主机服务器上，从而组成Bow Pod系统。整个Bow Pod系列包括Bow Pod16（4台Bow-2000和一台主机服务器）、Bow Pod32（8台Bow-2000和一台主机服务器）、Bow Pod64以及更大的旗舰系统Bow Pod256和Bow Pod1024 。

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以旗舰产品Bow Pod256为例，其提供超过89 PetaFLOPS的AI计算，而超大规模Bow Pod1024可提供350 PetaFLOPS的AI计算，支持机器学习工程师在AI模型规模呈指数增长的情况下仍可领先一步，在机器智能领域取得新的技术突破。

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Graphcore提供的数据显示，在性能方面，在与配有Bow Pod系统的Mk2 IPU-Pod系统相同的峰值功率范围内，客户发现各种AI应用的性能提升高达40% 。

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在CNN网络、Vision Transformer的网络以及深层次的文本到图片的网络模型训练中， Bow Pod相比前一代产品性能都有30%多的提升， EfficientNet-B4网络下性能提升可以达到39% 。

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同时， Bow Pod系统还可以大幅提高电源效率。经过一系列实际应用测试表明， Bow Pod的每瓦性能最高可提升16% 。

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对于最先进的计算机视觉模型EfficientNet ， Bow Pod16性能比同类Nvidia DGX A100系统提升5倍以上，而价格只有一半，总体拥有成本优势提升高达10倍。
Bow IPU处理器黑科技：Wafer-on-Wafer创新技术
为何此次推出的全新一代IPU产品Bow Pod系列能有如此优异的性能和能效表现呢？