实习四年，发表国际核心会议论文3篇；山西姑娘韩淑捷变身“硬盘医生”( 二 ) 本文转自：山西晚报3月8日消息

导师问韩淑捷，对机器学习算法感不感兴趣？有个比较交叉的领域，愿不愿意试试？她隐约感觉到这是有价值的，当时正好处在选课题的时机。于是参与了这个项目，从一开始做到现在，就算在阿里团队，她也是工龄最久的成员之一了。
“科研不会一帆风顺，要学会适当地放弃”
科研道路从来不会一帆风顺，韩淑捷说，比如我第一年投论文，有一篇跟团队同事合作的文章，投了三次都被拒，那个阶段非常痛苦。后来我想明白了，屡投不中说明文章有硬伤，该放弃还是要放弃。世上无难事，只要肯放弃。我从失败过程中学到很多东西，一是适当地放弃，还有一个是失败之后的反思，如果痛苦不能带来反思，就很难留下经验。做学术，论文被拒很正常，就跟人平常走路会摔跤一样。在问一件事情的结果前，应该先问过程，如果过程都不行，结果就别问了，肯定是不好的。
如果不来产业界，我绝对不可能做出现在的成果。但是未来，我还是想到学术界工作，我是一个被KPI逼死也不一定能出结果的人，我想要学术界的自由，虽然真的做起学问来，学术界的工作强度超出很多人的想象，我们的状态其实是“不加班，但也不下班” ，但不管怎样，我享受那种专注的状态。
阿里巴巴开放200多个科研选题
今年，阿里计划开放200多个科研选题，如“量子算法”、“量子器件测量”、“用于公开道路自动驾驶的离线强化学习算法”、“基于多模态大模型的泛内容理解”、“亚运智慧交通预约出行优化与碳足迹计算”等，研究领域涵盖量子计算、自动驾驶、人工智能、网络安全等数十个方向。

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不同于“前互联网时代”的传统科学，计算机是一门实践学科，很多学术问题发端于产业实践和社会需求，研究者既需要校园内的“实验室” ，也需要产业界的“试验田” 。
计算机科研非常消耗算力资源，研究视频理解问题的博士生黄子渊刚有两篇论文被计算机视觉顶会CVPR2022收录，他说， AI研究需要反复训练和测试模型，写论文、做实验调用十几块GPU是常事。这对高校实验室来说是很大的负担，但在产业界基本能够实现“算力自由” 。

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阿里CTO程立与优秀实习生沟通
“我们非常乐意为大家创造产学研结合的科研环境，除了最基本的‘算力自由’ ，还希望提供有价值的问题、科研成果转化的机会，以及与产业界优秀人才合作的机会。”阿里巴巴集团CTO程立表示，在阿里，研究型实习生是一支特别的科研力量，他们好奇、敏锐、充满奇思妙想，与内部团队一起攻克了很多难题。阿里希望帮助大家在科研道路上走得更远，他本人将为有需要的优秀实习生准备推荐信，不论大家今后去往学界还是业界。