自动驾驶公司waabiworld的核心功能是什么？( 三 ) 她做出了一个违背无人车祖宗

【自动驾驶公司waabiworld的核心功能是什么？】至于在仿真中能不能覆盖所有场景， Waabi没有给出yes或no ，但是强调了WaabiWorld的对抗训练特点，系统会自动生成各种难以应对的场景，持续“堵漏” 。
Waabi自己迈出了离经叛道的一步，但对于实车路测，仍然没有全盘否定。尽管不像Waymo、Crusie那样搞数百上千辆的车队，但Waabi目前还是保留了一些路测车辆。
只不过对于Waabi来说，整个开发工作对路测依赖大大降低，这些车辆更多承担结果验证的角色。
至于那个最尖锐的问题：以往搞实车路测的公司，是不是都走错了方向， Waabi的回答耐人寻味：
自2004年第一次DARPA大挑战以来，不能不说自动驾驶行业已经取得长足发展。但是，从商业部署角度来看，无人车仍然限制在非常简单和有限的场景。
这是因为，自动驾驶车辆的传统研发方法不能充分利用AI ，反而依赖复杂和耗时的人工调整，这使得业务扩展的成本居高不下。
至于Waabi的开发效率比传统路测方式高多少，官方没有定量的结论。只是从定性角度讲，除了在有效数据收集方面消费比大大超过传统方式，在反馈迭代方面， WaabiWorld也比传统手动调参快得多。
Waabi认为高效低成本的仿真路线，能让它比其他自动驾驶公司跑的更快，那么它有没有担心会被同样的后来者超越？
Waabi说自己的护城河在于沉浸式和反应式的仿真环境，可以自动设计测试，评估技能，并实时教导AI”大脑“迭代进步。

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而如今大部分自动驾驶公司进行的仿真，大多还是只具有单一功能的简单工具，比如场景回放、环境渲染、行为预测或规划。
这些功能除了需要人工建模、调参，更大的问题在于所有操作都是预设或后修改的，不能像WaabiWorld一样做到实时反馈。
最后，对于自己“违背祖宗”的行为怎么看？Waabi丝毫不回避，直言行业正是到了需要变革的时候：
2021年启动以来，我们一直坚持认为自动驾驶行业需要一种更实惠更安全的技术模式，道路测试的确有价值，但也确实没有必要以今天这样的规模进行测试。
自动驾驶仿真为主路测为辅， Waabi明确打响了第一枪，你是否看好这种模式，它能后来居上吗？
本文来自微信公众号“智能车参考”（ID:AI4Auto），作者：贾浩楠， 36氪经授权发布。