哪些问题会导致手机首发体验不好?( 二 )
但其实对于消费者而言 , 掌控不到内部信息是很难做原因追溯 , 避免自己购入有问题的耳机 , 越南制造是否真有问题 , 恐怕只有苹果自己知道 , 消费者只能靠体验确认是否要退货 。
在软件体验越来越重要的今天 , OTA升级是常态 , 首发尝鲜还是有 , 但你的体验可能是「半价」的 。
不能被OTA改变的手机特性 , 越来越少了
虽说万物皆可OTA是一句调侃 , 但足以证明它在电子消费产品领域的影响力 。仔细观察的话很容易发现现在的手机等产品 , 无法被OTA改变的特性越来越少了 。
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一个特别的例子是苹果在设计产品常常会留出「硬件冗余」 , 以便之后OTA软件更新 。
苹果在iPhone11发布会上的一页Keynote中提到了U1超宽频芯片 , 但却没有直接带来相应的功能 , 直到iOS13.1推送后 , 才支持定向感知和新版AirDrop功能 , 定位更精准 。
都搭载U1芯片的苹果设备 , 使用新AirDrop功能时 , 传输速度快了不少 。
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以往 , 物理硬件往往会被认为是OTA所无法改变的 , 比如手机的重量 , 软件修改总不能改变物理定律 。
只是 , 这个「常识」也在慢慢松动 。
就拿摄影来说 , 进光量、底大一级压死人这种物理定律在计算摄影影响下 , 渐渐失效了 。
手机摄像模组无论如何都是比相机要小的 , 物理体积限制之下 , 成像质量很难追上前者 , 但计算摄影引入了多张合成的HDR+技术 , 包括后来的夜间模式 , 大幅度提升了成像质量 。
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同时计算摄影对于摄影模组硬件的要求低一些 , 镜头模组在一瞬间拍摄多张图片 , 计算摄影将每张照片分成一个又一个细小的部分 , 最终选择将质量比较好的部分合成为一张照片 , 带来更佳的成像效果 。
这个过程中 , 硬件是基础 , 合成算法则决定了照片质量的上限 , 同时还降低了拍摄要求 。
华为甚至还在计算摄影的基础上衍生出了计算光学 , 进一步提升清晰度 。
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以往摄影是光电转化的物理过程 , 在算法的影响下 , 变成了一个数学计算过程 。
屏幕作为手机交互最多的硬件 , 受算法影响也越来越多 , 自动亮度、随环境光调整屏幕色温的原彩显示、根据场景和操作变化的可变刷新率屏幕 。
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硬件参数越来越多 , 但需要我们自己调控的部分越来越少 。
此前 , 苹果营销副总裁席勒在采访中就提到过:
从Siri更自然的人声效果到相册的智能检索 , 从提升电池续航到AR的光影效果 , 它(机器学习)已经横贯于iOS大小功能的细枝末节和用户体验的方方面面 。
同样的话 , 在Android端也成立 , AI或者算法在各家手机厂商发布会上出现的频率越来越高 。
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▲骁龙8的AI性能相比上代提升了不少
在算法和软件越来越重要的情况下 , 手机再也不是一锤子买卖了 , 从出厂的那一刻 , 它就不是完全体 , 而是一次一次优化迭代中 , 找到那个甜蜜的平衡点 , 可能是功耗与性能的平衡 , 也可能是影像与算力的平衡 。
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