最新报告:2022中国云安全市场规模将达约173.3亿元( 二 )


云环境下庞大和灵活的系统无法完全交由安全工程师来维护 , 大多数企业会逐渐开始依赖人工智能来增强其安全团队的建设和实践 , 人工智能技术也将被更深度地集成到云安全服务中 。采用人工智能技术不仅可以提高效率和准确性 , 而且能够减少网络安全领域工作人员持续短缺的影响 。
在非常重要的身份和访问管理环节 , 加入人工智能将使身份和访问管理安全措施实现自动化和智能化 , 可以提高客户身份验证的安全性 。在实践中 , 机器学习在模拟攻击、数据分类、自动推理领域也得到很好的应用 。在云平台上使用人工智能技术 , 通过分析将任务委派给机器程序 , 可以更加准确地降低误报和告警 , 这样企业可以提前确定其最突出的风险领域并据此对资源进行优先级排序和自动化处理 , 安全团队也可以将精力集中在更关键或更复杂的威胁上 。
趋势三:云服务商加快扩大安全合作伙伴社区
在云计算的所有环节 , 云服务商同网络安全、主机与端点安全、应用安全、身份认证与访问控制、漏洞分析、数据保护与加密、威胁检测与事件分析、安全咨询、数据治理与风险合规评估、安全自动化运维等方面的合作伙伴广泛合作 , 以确保客户在云旅程的各个阶段均能获得高效、安全的服务 。
在国内 , 随着越来越多IT运维厂商的入局 , 未来在国内云安全市场 , 将形成公有云服务提供商、IT运维厂商、安全厂商共掌局面的情况 。随着SIEM产品 , 尤其是Cloud SIEM的成熟 , 企业用户也会在安全管理平台内集成多家厂商的威胁检测及响应引擎来提升安全效果 , Splunk、Elastic等厂商已经成为这一领域的先行者 。
趋势四:全球化的安全和合规能力成为关注重点
全球已经有132个国家和地区制定了数据保护和隐私相关的法律法规 。在中国 , 近几年陆续出台了《数据安全法》《个人信息保护法》《汽车数据安全管理若干规定(试行)》《关键信息基础设施安全保护条例》等法规 , 安全合规成为企业的重要任务 。随着各安全条例的逐步落地 , 各行业主管部门也将组织细化相关条例、指南、标准等 , 2022年 , 部分重点行业与云安全相关的保障措施有望进一步出台 , 金融、电子政务、制造、医疗等领域将成为云安全的重点行业 。
随着越来越多的跨国企业客户进入中国市场以及中国企业出海 , 云服务商的全球化安全和合规能力成为企业关注的重点 。诸如亚马逊云科技这样具有全球基础设施和合作伙伴网络成员的云服务商 , 其本身已有的安全性和合规性 , 有助于客户满足全球几乎所有监管机构的合规性要求 , 从而建立了全球和国内的医疗健康、教育、支付、金融服务、能源、物联网、软件、电子商务等众多行业客户的信任 。