netflix的视频封面是怎么做到的?( 三 )
▲流媒体服务越来越多.图片来自:Thrillist
B站和Netflix相似 , 但又有一些不一样 , 相似之处在于它们都通过算法向人们推荐视频 。
不同之处在于B站受社区文化影响颇深 , 如果你仔细观察 , 会发现B站推荐信息流当中的官方版权电影或剧集 , 并不都会采用标准答案 , 比如《头文字D》的封面 。
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▲知道答案的朋友 , 评论区见
这显然是一个人为痕迹颇重的作品 , 类似的案例我见过不少 。
封面只是片中的一个画面 , 与标题形成了有趣的互文 , 看过或者了解这部电影的观众 , 大概率会了解「我买了一件__」问题的答案 , 和梗结合就是和B站社区文化相结合 。
几年前 , 我们谈到B站大概率会提到二次元、鬼畜等关键词 , 如今经过一系列扩张之后 , 整活、互联网梗文化等成为新晋关键词之一 , 从《让子弹飞》的流行到B站热榜时不时变换的新梗 , 尽皆如此 。
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▲《很有精神》、《让子弹飞》都是B站的流行梗
当然 , 无论是Netflix还是B站 , 封面如此重要的前提都是均采用了多列设计 , 如果是单列信息流 , 封面的重要性就会被极大地削弱 。
最直观的例子便是抖音 , 视频自动播放缩短了人们看封面的时间 , 一整块屏幕仅有一个视频作为选择 , 上下滑动代替了点击 , 观众永远都在刷新 。
封面的价值变得极低 , 它不再能让视频从一堆选择中脱颖而出 。
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▲「刷」抖音
或者说 , 在抖音视频的前几秒就是另外一种形式的「封面」 , 当视频前几秒吸引力不足 , 人们就会划走 。
算法将技术的两面性体现得淋漓尽致 。
一方面基于大量数据测试得出的结论更接近人们的喜好 , 让人们能更快找到符合喜好的内容 , 用更符合喜好的封面帮助人们快速选择 , 另一方面过度上瘾和选择趋同带来了诸多不良影响 。
移动平台的两位霸主iOS和Android不约而同地提供了数字健康功能 , 足以证明问题的严重性 , 数字健康功能所提供的「屏幕时间」选择 , 也是为了让人们有新的工具选择 , 限制Netflix等流行娱乐app的使用时间 ,
算法的高效固然有用 , 但人为调控也不可缺失 。
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