英特尔:cuda并不是英伟达长久立足的护城河
AI芯片这个高速增长的市场上 , 英伟达还是绝对的主导者 , 现阶段占据80%的市场份额 。
有力的挑战者悄然出现:
英特尔推出新一代AI训练芯片Gaudi2 , 制程一步从16nm跨越到7nm , 与英伟达A100齐平 。
性能方面 , 英特尔在发布会上也与A100做了直接对比 , 训练吞吐量达到A100的约两倍 。
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英特尔还特别提到 , 目前已部署在AWS上的Gaudi一代产品比英伟达产品性价比平均要高出40% , 针对性满满 。
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与自家Gaudi一代芯片对比 , 英特尔这一次也可谓是“牙膏挤爆” 。
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制程的飞跃同时带来元件数量的提升 , 张量核心从10个增加到24个 , 显存从32GBHBM2升级到96GBHBM2E , 高速缓存SRAM也从24MB翻倍到48MB 。
代价嘛 , 就是TDP功耗也从350W上涨到600W , 不过英特尔表示仍然不需要使用液冷散热 。
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除了训练芯片Gaudi2 , 同时推出的还有推理芯片Greco 。
以及面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的数据中心GPU , 代号ArcticSound-M(ATS-M) 。
CUDA怎么办?
芯片性能是够硬了 , 但要想挑战英伟达还要面对一个艰难挑战——CUDA计算平台 。
许多公司和开发者已经习惯了使用CUDA , 想让他们迁移并非易事 。
对此 , 英特尔旗下HabanaLabs首席商务官EitanMedina发言称:
CUDA并不是英伟达真正能够长久立足的护城河 。
【英特尔:cuda并不是英伟达长久立足的护城河】英特尔的对策是开源的oneAPI生态 , 提供了跨架构的统一编程模型 。针对数据中心可简化CPU、GPU、FPGA和其他加速器间的协同开发 。
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英特尔数据中心和AI部门负责人SandraRivera预计 , 未来AI芯片市场每年增长约25% , 5年后达到500亿美元左右 。
英特尔未来计划主要通过创新和投资来吃下这个市场 , 而未来的投资将更多集中在软件上 。
实际上 , 开发Gaudi芯片的HabanaLabs , 就是英特尔在2019年收购的以色列初创公司 。
近期英特尔在数据中心与AI芯片上的投资布局还包括:
高溢价收购以色列第一大晶圆代工厂高塔半导体 。
收购以色列云基础设施公司Granulate 。
收购芬兰IP提供商SiruInnovations 。
还与英伟达一同投资了光学I/O解决方案公司AyarLabs 。
AyarLabs的愿景是未来芯片和系统将通过光而不是电信号连接 。
还有12代酷睿HX移动CPU
英特尔这次随AI新品一同发布的还有CPU新品 。
第12代酷睿HX系列处理器 , 面向高端移动工作站和发烧级游戏本 。
其中i9-12900HX最多拥有16个核心和5GHz频率 , 多核性能对比上代提升64% , 相比苹果M1Max提升则更多 。
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目前 , 笔记本方面已有联想新款拯救者Y9000K海外版搭载该系列 , 可选项包括i9-12900HX与i7-12800HX 。
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