大数据研究院副院长、上海能源与碳中和战略研究院院长吴力波从气候变化应对所面临的政策科学挑战出发 ， 在报告《数据智能驱动下的气候治理》中分析了数据智能科学对于提供更加精准的预测、进行更为精细的微观特征刻画、实施更好的系统优化等角度对气候政策科学的作用 ， 同时介绍了她的团队围绕我国面向碳中和的“1+N”政策体系构建所开展的工作 ， 集中展示了如何利用数据智能解决关键治理挑战 。吴力波教授团队正在将全球不同时空尺度三大政策数据库（IEA ， LCE ， CP）进行精细匹配 ， 建立首个完整的全球气候政策数据库；构建气候政策词典 ， 刻画政策演进图谱；结合排放、经济、能源等特征还原全球气候政策的学习效应 。吴力波充分展示了政策科学在数据智能的加持下创新发展的新方向 。
【大数据、人工智能怎样融入学科创新？专家齐聚复旦大学校庆科学报告会畅谈未来】新闻学院副院长兼党委副书记、上海新媒体实验中心副主任周葆华在报告《大数据时代的计算与智能传播研究》中强调 ， 数字时代新闻传播的剧烈转型呼唤新闻传播学科转型 ， 大数据与人工智能背景下的计算与智能传播研究是学科转型的重要面向 ， 不仅意味着计算方法在新闻传播研究中的应用 ， 更意味着如何通过新方法的运用回答富有理论与现实意义的新问题 。要实现跨学科交叉融合 ， 就要开放引入不同学科的思维、视角和方法 ， 但始终围绕和回应人文社会科学的核心问题 ， 葆有人文精神和社会关怀 。

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