星巴克人工智能的应用举措，你更向往哪种？神译局是36氪旗下编译团队

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编者按：星巴克应用人工智能技术，不仅极大提升了公司业绩，而且帮助咖啡师减少了大部分机械重复的手工劳动，让他们有更多的时间和精力来联结顾客。他们说这是“AIforHumanity” ，这与一些正在用自动售货机取代人工的竞争对手形成了鲜明的对比。你更向往哪种呢？来看看星巴克是如何做到的。本文来自编译。

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照片来源：TRonUnsplash
目前，星巴克在全球拥有31,000家门店，每周顾客达到1亿人，可称得上是食品零售业中的巨无霸型连锁企业，它在美国咖啡店领域的市场份额已占到40% 。一直以来星巴克的品牌形象是致力于打造一个家庭和工作场所之外的“第三空间” ，并且它将自己周到的客户服务和始终一贯的品质引以为傲。因此如果提到人工智能公司，人们可能并不会首先想到星巴克。
尽管星巴克可能并没有开发新的算法，但他们正在利用现有的人工智能技术来悄悄地革新业务。当然，他们所谓的人工智能其实大部分是数据科学，或者可以通过标准优化来实现，但这不是重点。关键是，星巴克的三个主要客户触点——实体店、移动应用和自动售货机——都在采用人工智能技术来优化。星巴克2021年净收入的85%都来源于这三个触点，所以对这三点的优化无疑会带来显著的收入增长。除此之外，人工智能技术还帮助星巴克创造了新的竞争优势，增强已有的能力。
星巴克人工智能的应用举措
星巴克已经确定了可以通过人工智能技术受益的关键业务领域，包括从移动应用程序个性化到库存管理的多个领域。

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星巴克潜在的人工智能应用表
星巴克在人工智能战略方面，有三个主要举措：数字飞轮（DigitalFlywheel）、深酿（DeepBrew）和BrewKit 。数字飞轮可以看作是一个“数据生成计划” ，而深酿是建立在这些数据基础上的人工智能应用。BrewKit则通过提供数据访问和模型生产的基础设施将前两者联系起来。数字飞轮
数字飞轮指的是星巴克通过将人工智能和其他数字技术应用于其移动应用，来整合和优化其数字和实体体验的举措。飞轮的四个支柱分别是：星巴克奖励计划、应用程序的个性化、购买体验和支付流程。

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星巴克数字飞轮计划
数字飞轮的核心是数据收集的正反馈循环。在人工智能推动下，个性化程度的提高增加了销售额，从而产生了更多的数据，这些数据又可以供星巴克用于个性化调优。数字飞轮的数据是高质量的一手数据集，可以用来进一步训练更加个性化的人工智能，产生新的洞察，并为其他领域的业务训练ML（机器学习）模型。如今星巴克50%的销售额来自移动应用，而且这个数字还在不断增长，所以星巴克的数据质量和数量也会不断增长。深酿
深酿指的是星巴克的数据科学和AI/ML应用套件，用于优化各部分的业务。
深酿主要用于提高客户体验。作为一家以提供卓越的客户服务为荣的公司，但凡被认为是能够增强客户体验的举措，星巴克都会采纳。他们在这一领域的一些措施是直接触达客户的。