数字社交网络、机器智能和智能和智能手机的循环互动本书摘编自《炒作机器》

本书摘编自《炒作机器》，作者：[美]锡南·阿拉尔著， 36氪经授权发布。
在数字社交网络、机器智能和智能手机这三个领域里的设计和开发共同决定了炒作机器将如何构建我们这个世界。
在很大程度上，数字社交网络构建了当今社会的信息流；通过好友推荐和在馈送算法引导下的网络信息流动，机器智能引领了当今数字社交网络的演化；而智能手机为炒作机器的运作创造了一个“永远在线”的环境。
从我们的行为与表达的观点中，智能手机和数字社交网络每时每刻都在搜集各种数据，然后将这些数据输入机器智能中，机器智能构建了我们获取信息的渠道，限制了我们可以接触的观点和信念。数字社交网络、机器智能和智能手机的三位一体已经改变了我们生产与消费信息的方式，改变了我们的日常行为以及获取信息的方式，也改变了炒作机器对我们产生影响的方式。
理解信息处理机器总共分几步？
要想真正理解这样一台信息处理机器，我们必须首先了解它的三个基本组成部分：底层、处理层以及媒介层。
底层指的是数字社交网络，这个网络构建起了我们进行互动的方式；处理层又被称作“炒作环路” ，它通过机器智能和人类智能的互动来控制信息在底层的流动；最后是媒介层，也就是智能手机（至少目前是智能手机），它是主要的输入与输出设备，大多数人都是通过智能手机向炒作机器提供或接收有关信息的。任何我们可以用来进行解释的理论或分析，比如，为什么虚假新闻在网上传播的速度会比真相更快，或者为什么炒作机器以其目前的形式会破坏“群体智慧” ，都需要我们对这三个组成部分有基本的了解（见图3.3）。

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这里所谓的“底层”实际上是网络本身，而底层就是炒作机器的核心。这种网络是一种不断演化的、数量达到了人口规模的各种链接的集合，它通过脸书、推特、领英以及其他社交网站把我们连接在一起。底层塑造了炒作机器当下的形态，并且在很大程度上构建了能够决定“谁能知道什么，以及在什么时候知道”的基础架构。与炒作机器连接的网络结构决定了信息流动的方式，所以只要了解了这些结构以及它们是如何演化的，那么无论是面对政治两极分化的兴起、社会运动发展的势头，还是面对虚假新闻的传播或定位广告的成功，我们都可以从中获得关于这个社会运作方式的洞见。
具体规范网络的演化并管理信息在网络上的流动的“处理层”就是我所说的炒作环路。
正是机器智能和人类智能的循环互动决定了我们会关注什么，以及信息和知识如何在世界各地传播。推动人和机器互动的是机器智能的兴起，以及我们已经拥有的在人口规模上搜集有关人类思想、行为和观点的数据的能力。机器智能吸收了我们的思想、行为和观点，反过来又策划了我们在信息流中看到的那些故事、在Instagram上看到的图片、在领英上被推荐的同事和在Tinder上被推荐的约会对象，以及我们在这些内容旁看到的广告。随后，我们就会消费这些信息并在这些信息的基础上进行决策。我们会点击一些被推送给我们的链接和图片，然后放弃其他的链接和图片；我们会对一些帖子进行评论或点赞，但同时会完全无视其他帖子和内容；我们甚至会在投票站和大型购物中心依照我们在网上看到的内容改变我们的线下行为。
炒作机器会在一旁观察我们的决策过程，了解我们喜欢什么，我们会喜欢谁，以及我们是如何进行思考的。这样，等到下一次在同样的场合，它在调整后给出的建议就会更符合我们的心意。这种人类和机器循环互动的过程，也就是被我称作炒作环路的处理层。在它左右我们决策的同时，我们实际上也对它产生了影响。但是这种循环互动的结果是非常真实的，你会决定买下它推荐的产品、投票给网上曾经提到过的那个人，你还会跟随其他人出现在市内的广场上进行抗议。当然，有时候事情还会像发生在巴格达的塔利尔广场上的那些事情一样具有戏剧性的效果。