这些年轻人,用AI“温暖世界”( 二 )
“在生物多样性保护领域 , AI的技术支撑让我们实现了突破 。现在 , 我们已经可以自豪地把成果拿到联合国去讲了 。”王大鹏说 。2021年底 , 初雯雯登上了联合国《生物多样性公约》缔约方大会第十五次会议(COP15)的开幕式 , 向世界讲述了中国青年保护河狸的故事 。
拍张照片测黄疸
2021年 , 中国新生婴儿人数约1062万人 , 其中具有黄疸症状者约513万人 。虽然绝大多数新生儿的黄疸症状会逐渐消退 , 但严重的黄疸会引发运动障碍、智力低下、语言障碍、癫痫等后遗症 , 黄疸的监测至关重要 。
在此前 , 来自悦智AI实验室的宋夏对黄疸并不了解 。直到团队伙伴的小孩受到黄疸困扰 , 才发现相当数量的新生儿受黄疸困扰的问题 。
能否利用技术优势 , 为新生儿的父母做点事情?团队成员研究发现 , 目前测定宝宝的黄疸程度 , 一般通过血液检验或黄疸仪检测 , 两种方式都需要抱着孩子跑医院 , 极易造成医疗资源的拥堵 。
出现黄疸的宝宝由于皮肤胆红素的沉积 , 会出现“黄染现象” 。可否借助AI图像识别技术检测黄疸、免去家长的后顾之忧?宋夏和团队成员决定试一试 。
两年前 , 团队成员开发出了线上黄疸测试小程序/App“保健熊” , 家长对婴儿身体相关部位进行“四连拍”并上传图片后 , AI便可对新生儿是否患有黄疸疾病及其严重程度进行智能判断 。宋夏说 , “保健熊”对黄疸的判断不仅依靠图像识别 , 还在算法模型中加入了医疗机构提供的黄疸常见表象沉淀知识库 , 提高了黄疸识别的精确度 。
为了收集更多样本 , 提升AI的学习和识别能力 , 宋夏和同事们四处奔波求合作 , 又利用主业之外的时间“敲代码” , 优化算法 。随着样本数量的增加 , AI识别准确度不断提高 。宋夏说 , 目前产品的样本量已达十万级 , 在接入腾讯云接口、检测优化过后 , 识别准确率提高到了92%至97%左右 。
目前 , 该产品已接入广州市卫健委官方公号“广州健康通” , 作为患儿黄疸随访的远程工具 , 识别结果会同步至合作医院 , 由医生做最终的治疗决策 。
“如今 , 产品的使用频次已经接近1000万次了 。我们希望让更多父母享受到较为精准的黄疸识别 , 并通过医院的技术手段 , 给宝宝提供更好的解决方案 。”宋夏说 。
带动公益事业发展
据了解 , 此次公益创新挑战赛设置了三大赛题:生物多样性保护/教育、未成年人安全保护/教育和素养教育 。决赛路演中 , 共有24支队伍展示了利用腾讯云AI等产品开发的公益项目——
“豆粉面团”项目团队在城市社区中打造了一个“智能化社区流浪猫直播服务站” 。一方面 , 流浪猫可以“入驻”服务站 , 便于周围居民及时救助;另一方面通过线上平台普及科学养宠知识 , 帮助流浪猫得到领养、回归家庭;
“护瞳计划”团队针对中国青少年近视率逐年递增的问题开发了“智能眼护理防御系统” , 基于小程序、APP、儿童手表等软硬件 , 使用电子化视力表实时、准确测试儿童视力 。同时可根据儿童使用手机时长 , 远程控制开关;
“北辰之星”团队长期关注留守儿童普通话教育 , 团队中的大学生成员利用云语音识别技术 , 设计了“语言海洋泡泡”小程序 , 留守在乡村的孩子可以通过跟读等方式 , 高效学习普通话 。目前 , 产品已在四川理塘开展试点运用 , 还支持藏汉/藏英内容互通 。
腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声说 , 与去年的首届比赛相比 , 今年的参赛队伍在创意的广度、深度和完整度上进步明显 。AI的最大价值是“服务于人” , 随着AI技术落地到各个产业之中 , 也一定会反哺到公益平台 。
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