5G+AIoT模组及解决方案产业化项目可行性研究报告
1、项目概况
本项目投资总额为44,589.20万元 , 建设期为2年 , 项目拟通过购置办公场所、先进的专业检测设备、5G通信技术及智能安卓算力模组领域的高端技术人才 , 在公司现有研发成果的基础上 , 强化5G智能算力模组在智能网联车、工业互联网、新一代边缘运算设备、新零售领域的应用 。在智能网联车领域 , 打造符合行业发展需求的下一代车规级5G和GNSS车联网模组 , 加快实现公司下一代车联网无线通信模组的研发及产业化 , 在智能座舱细分领域中 , 实现支持一芯多屏、多屏互动、高清视频录播、智能辅助驾驶的高算力模组的研发及产业化 。
在新零售领域 , 将5G与AI算力有效衔接 , 提供基于神经网络的软件开发套件 , 针对人脸识别、人脸支付等新一代金融支付方式提供全场景的解决方案 , 更好的满足新的应用场景需求;从而进一步提升公司核心竞争力 , 全面提升公司整体盈利水平 , 快速提高公司在车联网、新零售领域的市场地位 。
公司将使用本次募集资金40,296.24万元用于该项目的建设 , 不足部分由公司自筹解决 。本项目实施主体为上市公司及全资子公司众格智能科技(上海)有限公司 。
2、项目建设的背景和必要性
(1)通信技术与人工智能技术深度融合 , 推动物联网在新应用领域的渗透
由于网络延时以及传输数据量小等因素 , 传统物联网在部分应用领域中受到了较大的影响 。随着5G等通信技术的进步和商业化加速 , 网络延迟、数据传输量较小及终端连接密度小的问题已逐渐解决 , 有力推动了物联网在远程控制类终端中的应用 , 从而极大提升人机交互体验;另一方面 , 传统的CPU架构通常难以应对高实时性、高智能化场景中计算的需求 , 近年来 , 随着通过数据积累和算法训练而开发出的物联网高性能AI(人工智能)芯片不断面世 , 使得终端设备处理信息的能力大幅提高 , 以5G为代表的通信技术与人工智能技术的进步和深度融合 , 推动物联网在新应用领域的不断渗透 。
(2)5G及AIoT技术推动了物联网的应用深度和广度
以5G、Wi-Fi6等为代表的新兴通信技术所具备的低功耗大连接、低时延高可靠优势迎合了物联网在时延、速度、覆盖度、安全性上的发展需求;人工智能中的深度学习、语音识别、图像识别等关键技术可用于判断和分析物联网中所采集到的传感器数据 , 从而提高物联网应用的智能化程度 , 催生了AIoT技术在物联网的应用范围和应用深度 。
(3)顺应车联网产业发展趋势 , 扩大公司销售规模
车载模组是汽车接入车联网的重要底层硬件 , 可应用于智能驾仓、智慧座舱、T-BOX、OBD等车载的不同领域 。伴随通信技术迭代和智能汽车的发展 , 车载模组需求迎来爆发 。国内知名汽车行业研究机构佐思汽研预计2025年全球汽车无线通信模组装载量将到达2亿片 , 2020-2025年复合年均增长率达15% , 其中中国汽车无线通信模组装载量将达到9000万片 , 2020-2025年复合年均增长率达19%;5G模组渗透率提升 , 佐思汽研预计2025年中国车载5G无线通信模组的装配率达到35%左右 。由于车规级产品对实施传导、安全性、稳定性等各方面性能要求相比消费级、工业级产品更为严苛 , 同时5G车规级模组集成度进一步提升 , 车载模组尤其是5G车载模组单产品价值量更高 。未来智能网联汽车将逐渐普及 , 车载模组渗透率持续提升 , 行业增量空间巨大 。此报告为正式可研报告摘取部分 , 个性化定制请咨询思瀚产业研究院 。
公司具备完整的车载模组产品线 , 覆盖5G、C-V2X(基于蜂窝网络的车用无线通信技术)、Wi-Fi6和高精度GNSS定位等前沿技术 , 基于全球领先的车规级平台研发了丰富的产品 , 契合汽车厂商对智能汽车升级换代的技术连续性需求 。公司与高通等领先的芯片厂商合作 , 推出的产品与上游芯片面世时间相差较短 , 可保证客户最新车型在技术上处于领先优势;公司的车载模组业务在车载前装领域、车载后装领域、车载监控DVR领域均已实现大规模量产发货 , 车载模组的客户群体在不断扩大 。海外方面 , 公司通过海外合资公司加大车载市场的开拓力度 , 车载业务布局有望打开公司广阔的成长空间 。
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