年轻人逃离算法围城：老年版APP，用着真香( 二 ) 技术最终是为人服务的

最近几年，国家接连出手整治，保护用户数据安全。2019 年 5 月，国家网信办发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》，其被业界认为是中国版的 GDPR ，《办法》对网络运营者在数据收集、处理使用、安全监督管理三方面做出了具体要求，其中针对 App 隐私泄露问题就做出了明确规范。
这几年，国家已经多次查处违规 APP 。工信部发布的 2021 年第二季度电信服务有关情况通告中，对国内主流手机应用商店的 36 万款 App 进行技术检测发现，有 569 款 App 存在违规收集使用个人信息以及强制、频繁、过渡索取权限的问题，公开通报了 291 款未在限期内整改的 App ，下架了 48 款拒不整改的 App 。
用户困在算法里国家加强推荐算法监管
不久前，一篇《外卖骑手，困在系统里》的文章刷屏，不止外卖员，其实我们每个人都被困在了算法里。现在国内科技企业普遍使用算法来预测用户的偏好，如餐饮外卖平台、短视频平台、电商平台、社交平台等。
无处不在的算法推荐给用户带来了诸多困扰。近期， Netflix 出品的纪录片《监视资本主义：智能陷阱》中，描述了算法对人们生活的影响。
斯坦福教授在记录片中表示，如今社交软件所带来的全民成瘾困境，视为与毒品等同的现象。这种成瘾性带来了很多隐患，如年轻人可能仅仅因为社交媒体账号下的一条嘲讽评论，就陷入负面情绪，甚至产生抑郁倾向。
纪录片引用的数据显示， 2011-2013 年间，美国的青少年中的抑郁、焦虑和自杀人数呈明显上升趋势，而这段时期也正是社交软件数量疯狂增长的阶段。此外，社交媒体的特性，注定使得那些带有明显煽动性的假新闻比真新闻呈现出更快的传播速度。
今年以来，我们国家对互联网平台使用算法机制展开了严监管，整治算法滥用行为。
8 月 27 日，国家网信办起草了《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。征求意见稿对互联网服务提供商向用户提供建议内容时所使用的算法加强监管，以保护用户的隐私和数据安全。
《算法推荐管理规定意见稿》明确，算法推荐技术，是指应用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息内容。
国家网信部门将对算法推荐服务提供者实施分级管理，具有舆论属性或社会动员能力的算法推荐服务提供者需要进行备案，完成备案后还需要在平台公示。
征求意见稿中指出，算法推荐服务提供者不得利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号，或者虚假点赞、评论、转发、网页导航等，实施流量造假、流量劫持。应当制定并公开算法推荐相关服务规则；不得设置诱导用户沉迷或者高额消费等违背公序良俗的算法模型；不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现，实施自我优待、不正当竞争、影响网络舆论或者规避监管等。
算法推荐服务的平台要定期审核评估算法模型，不得实施流量造假、流量劫持，不得控制检索结果和热搜榜单，首页、热搜、弹窗等内容要符合主流价值导向，还需要向用户公示算法推荐原理机制。
此外，算法推荐服务提供者，应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。用户选择关闭算法推荐服务的，算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务。
技术最终是为人服务的，只有更人性化的技术解决方案才能走得更长久。