此外 ， 在工作之余 ， 用户还可以通过具备触控反馈功能的手机感受到手拨琴弦的真实触感以及可以通过相机的不同震感判断焦距是否正确等 。

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触控反馈技术需继续优化
人类感知屏幕的触控 ， 是依靠神经元来实现的 。根据研究 ， 如果结合适当的加速度 ， 人类手指的神经元可以检测非常小的运动 ， 如在1.5g以上的加速度条件下 ， 仅有0.1mm的运动就能被人类感知为确认响应 。
但是1.5g这个最低水平的加速度 ， 还不足以产生最佳的触觉效果 。如果能够产生一个加速度和一个具有较强刺激的位移的话 ， 就可以产生更有效的触觉效果了 ， 当然这需要产生这样效果的硬件设备 。为达到更好的触觉效果 ， 最好的方法就是使用为产生触觉效果专门设计的执行器 ， 其中偏心旋转块电机（ERM）和线性谐振执行器（其中有个块状物在两个磁极之间振动）是目前的主流解决方案 。
有了硬件 ， 还需要软件的优化 ， 如何让不同的应用都可以调用这个功能 ， 也是需要解决的问题 。此外 ， 还需要一个触控效果库 ， 以便让用户识别不同的震动效果 。只有解决了硬件和软件双方面的问题 ， 才可以让触控反馈有新的提升 。
此外 ， 震动技术的新提升是一个不错的方向 ， 其具有机械交互方式的可靠体验 ， 并且可以在新的应用体验中具有潜在的力量 。如果可以利用好这个新的硬件技术 ， 相信可以再一次刷新大家对触控技术的认知 。同时 ， 更加精细化的震动反馈体验 ， 也可为人机交互的发展奠定更好的基础 。
来源：北京邮电大学出版

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