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2. 助力医药研发
医药研发和医疗新技术的研发离不开数据的支持 ， 而将区块链技术结合医疗健康数据则可以实现对医药研发中所需的数据支持 ， 从而让药物研发过程 ， 药物研发周期得以降低 ， 降低药物研发成本 。
并且利用区块链结合物联网的作用 ， 追溯药品从生产到销售的每一个环节 ， 当发生问题时可快速追踪到问题环节 ， 避免因假药劣药带来的资金损失和健康损失 。
3. 健康保险创新提效
骗保问题在健康保险行业一直是个难题 ， 而结合区块链 ， 保险公司可以查验被保人员的真实情况 ， 从而有效避免骗保 。例如个人健康数据中心中 ， AI智能会根据用户上传数据进行前瞻性的健康分析 ， 提前判断用户具备哪些病症风险 ， 从而推荐相应的健康管理服务以及健康保险等 。
4. 慢病健康管理
慢病得病的主要原因就是因为生活方式的问题而导致的 ， 通过健康数据上链 ， 将慢病患者或者具有慢病风险人群相关健康数据上传 ， 通过整合管理 ， 针对其病症问题建立健康指导和慢病管理 ， 规范这类人群的生活方式与用药情况 ， 从而实现减少因缺乏健康管理而导致的就医问题 ， 为医院减负减流 ， 为居民和政府降低医疗支出 。

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个人健康数据中心可以长期、系统的帮助患者进行慢性病管理 ， 掌握病情发展趋势 ， 及时作出反应 。长期性、连续性监测、收集用户健康数据 ， 使健康数据采集更便捷 ， 做到实时了解健康状况 。AI智能实时检测用户健康状况 ， 对其上传的数据进行前瞻性分析后 ， 针对对用户当前的身体状况 ， 提供相应的健康管理方案、治疗干预手段 ， 让慢病患者能更安全健康的享受后半生 。
【医疗健康要发展，健康数据该咋办？】来源：搜狐

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