如何利用星环科技国产图数据库打造金融行业方案( 二 ) 近年来

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星环科技
实现金融行业三大图计算应用场景
星环科技利用自研的分布式图数据库Transwarp StellarDB和知识图谱平台Sophon KG ，以及图挖掘应用开发的丰富经验，与金融行业的头部机构合作，构建了多个不同类型的知识图谱应用场景。
曾晨光介绍，星环科技成功落地的知识图谱应用可以分为金融监管+风险合规类、精准营销类、投资研究类的三类，分别面向金融机构三大业务条线。
风险是金融的命脉，也是国家监管科技的主干。金融监管+风险合规的知识图谱是星环科技最早开始投入建设和技术研发的方向。面向超大规模图网络，星环科技率先发布了支持空间3D的图展示，避免了二维图的展示对于超过万节点的图无法清晰体现的弊端；同时结合反洗钱网络图谱利用属性图中节点带有地理定位属性，构建了跨境可疑资金转正图网络，对于可疑跨境交易一目了然。
今天，大型金融机构可能存在上千万家的B端或者C端用户，如何实现针对不同用户的精准营销？在营销知识图谱方面，星环科技面向银行开发了对公知识图谱的技术，实现了在营销端沉淀业务知识，充分发挥图谱价值，帮助银行实现诸如疫情期间小微企业信贷精准投放等应用。
在金融和资本市场，最重要的金融业务就是投资，利用知识图谱刻画人类研究成果，进行知识图谱化表达和构建，也是多家券商和基金公司在探索金融科技赋能投资收益效果的发展路线图。在投资知识图谱方面，星环科技通过全栈能力，深度融合NLP+知识图谱技术，通过知识表示学习等领先的知识图谱技术，实现智能投研知识图谱，赋能投资研究场景应用。
在数据的获取、存储、计算、分发、管理的全生命周期中，需要大数据、云计算、人工智能三大技术的融合系统。星环科技提供ABC融合的一体化技术解决方案，使用统一一套引擎去驱动不同的数据模型，满足异质性数据多模型和多源性数据多模态的处理需求，增强统一性，降低系统的风险，增加可靠性和稳定性，实现从数据到业务畅通进行。
星环科技为用户串联起了从底层的关系型数据库、大数据平台到中层的图数据库，再到上层知识图谱应用的全栈产品，实现了从最底层独立的“点”分析到关系的“线”分析再到事件的“面”分析，最终形成行业全面的“体”分析的全栈智能分析赋能。从点到面再到体的一站式分析工具提供，可以搭建紧密相扣的工作流链路，对于用户而言，能够大量节省开发成本和基础算力，显著提升分析性能。
星环科技针对知识挖掘应用具备从底层到顶层的完整解决方案。在底层，星环科技拥有极速大数据大数据平台TDH、大数据应用开发工具TDS和智能分析工具Sophon ，依托平台上的Transwarp StellarDB分布式图数据库，可以进行海量图数据的存储与实时操作。在图数据库上层，有基于用户交互的图可视化管理与分析平台Sophon KG 。
基于以上产品，可以赋予用户构建完整图应用生态的能力。整套系统以分布式文件系统为基础，具备超大规模的节点边处理能力。同时也具备极强的可扩展性，可以横向进行灵活扩展，以应对数据的增长与处理能力要求的提高。同时，整个平台具备独立的系统构架，可以灵活便捷地与各类系统进行快速耦合。
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国产自研技术
与产品金融行业图计算应用大显身手
国内头部金融机构在知识图谱应用中，大多优先选择国产自研的图数据库和知识图谱平台，其原因不外乎三个：
一是金融和监管关系到国家金融安全与发展稳定，选择自主可控的产品，避免被国外技术“卡脖子” 。