星云数字破局AI场景应用，赋能数字经济新基建 “这不过是将来之事的前奏

“这不过是将来之事的前奏,也是将来之事的影子。”
艾伦·图灵的这句名言,用来描述人工智能的发展前景再合适不过。
人工智能被誉为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一,是下一次工业革命的主要力量。近年来,AI在各行各业表现出巨大的赋能潜力,也成为人们关注和谈论的焦点。
那么,当我们谈论AI时,我们究竟在谈论什么?
首先谈下趋势与政策。
最近几年,几乎所有金融巨头都在做一件事情:用AI来提高质效、征服市场。
摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN,只需几秒就能完成原先律师和贷款人员每年360000小时才能完成的工作,不仅错误率低,它还不会抱怨。
高盛拥有9000名工程师和程序员,技术人员总数远超 Facebook和 LinkedIn 。这群技术人员聚集起来只为了一件事:用AI取代金融分析师。
全球最大的对冲基金桥水早在2013年就成立了一个新的人工智能团队,将设计交易算法,通过历史数据和统计概率预测未来,帮助Bridgewater做出投资组合策略。
国内的巨头们也不遑多让。
数据显示,BAT三大互联网厂商未来几年将加码在AI领域的投资,累计将超过1万亿元。其中,阿里于2020年4月宣布未来3年投入2000亿;腾讯则在2020年5月宣布投入5000亿;到2030年,百度云服务器台数将超过500万台(价值约3000亿元) 。
这么大的投资雄心是与国家政策的扶持分不开的。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,人工智能已经被提升到国家战略高度。
2017至2019年,连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展;2020年,人工智能更是与5G基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。而最近的“十四五”规划中明确提出,要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。在列举出的几大前沿科技中,人工智能、量子信息、集成电路被放在了前三位,在一定程度上说明了其重要性上的优先级。
其次谈下场景与数据。
日前,2021年世界人工智能大会在上海举行,这是全球人工智能领域颇具影响力的综合性会议,吸引了BAT、华为等科技巨头积极参与。值得注意的是,巨头们在大会上纷纷表示要聚焦AI落地场景。
为何场景对AI如此重要?
业界专家指出, “应用场景”是人工智能创业者与投资人最常提起的名词。在2017年之前,来自各大科研机构、大学等学院派的技术,还没有真正用到现实的数据,而现实的数据必须在应用场景中产生。中国金融、零售等各行业沉淀着大量数据。这个数据就是场景数据,是真正的数据,基于这样的背景,大量拥有场景数据优势的人工智能企业在中国涌现。下面,以南京星云数字技术有限公司(下称“星云数字”)为例,我们来具体谈谈。
“同时具备数据、平台和场景等宝贵优势,这些是星云数字在人工智能研发上的基石。”星云数字负责人说,人工智能发展的三个核心要素是数据、算法和算力。星云数字AI团队拥有集团生态体系的多元化、多层次、长跨度的大数据,在此基础上加强算法研究和算力提升,将金融AI成果应用到智能风控、智能客服、智能营销、智能投顾等多业务场景。
以星云数字打造的“千言”智能客服机器人为例,它可方便地接入微信公众号、PC网站、APP、HTML5 网页等,同时向多渠道客户提供精准、高质量的自动问答服务。在客户沟通、智能服务、服务管理和商业决策各环节,“千言”算法准确率达到93%,问题解决率85%以上,可以减少人工参与,提升客服效率,更可以打造客户服务的闭环,让客服数据产生商业价值。