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（四）在技术支撑下实施数据清洗
准备工作完成后 ， 数据清洗的实施工作需要依靠一定的技术手段来进行 。中翰自主研发的数据治理平台 ， 包含数据清洗平台组件 ， 可以实现：
1.通过数据质量模型管理 ， 对导入的存量数据进行质量核查；
2.通过流程管理功能 ， 实现存量数据改造的工作分配、监控；
3.相关责任人可根据权限补充完善问题数据 ， 之后自动进行冗余数据的发现并为其建立映射关系 ， 同时生成一条新的标准数据 。

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（五）数据清洗后的业务系统处理
存量数据清洗并产生映射关系后 ， 数据清洗工作并未结束 。最终还需要确定被清洗出来的问题数据的归属 。有些问题数据还处在使用过程中 ， 直接停用会对业务产生影响 。根据以往经验 ， 中翰规划了清洗后问题数据的处理方案（见图八） ， 在工作中 ， 可结合企业的实际情况进行调整 。

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【数据治理：如何实施数据清洗，提升数据质量？】（山东中翰软件有限公司）

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