人脸识别将要迎来强监管时代
盘和林
7月28日 , 最高人民法院举行新闻发布会 , 发布《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》(以下简称《规定》) 。《规定》针对实践中反映较为突出的问题 , 从侵权责任、合同规则以及诉讼程序等方面规定了16个条文 , 自今年8月1日起施行 。
人脸识别滥用将导致严重 “大众透明化”
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技术运用的核心是有限使用下的便捷 , 而不是滥用 。有限使用就是在没有其该技术辅助就难以进行下去时在隐私保护的前提下进行使用 , 而不是随意的获取用户的信息在非必要的场景下借助用户信息去进行深入的数据挖掘 , 进而攫取用户的权益 。
人脸识别滥用的结果将会导致严重的“大众透明化” 。具体表现为用户隐私的透明化和用户偏好的透明化 。用户隐私的透明化就是用户的“脸”信息将会在无意间被收集和窃取 , 相关的一系列生活数据也会被追踪 , 这是对隐私权和人格权的侵犯 。用户偏好的透明化 , 从经济学角度来看 , 就是在用户非授意的前提下 , 商家通过人脸识别获取用户特征 , 根据用户特征和其他生活数据 , 商家可以进一步追踪到用户的偏好从而进行针对性的差异化定价 , 获取更大的消费者剩余 。
更重要的是 , 这种“透明化”是不可逆的 , 不存在有效救济的可能 。如果是密码类 , 即便密码泄露 , 在得到补偿之后 , 通过修改密码就可以及时止损 , 而脸则不同 , 用户很难去改变自己的脸部特征 , 因而一旦脸部数据泄露 , 无论是多少补偿都难以彻底根除隐患 。除此以外 , 还有一个很严重的问题就是人脸识别的技术盾牌也并不坚固 。2019年就曾有一个初中文化的“00后”攻破厦门银行APP人脸识别技术 , 人脸识别一旦滥用背后的安全风险就会被无限放大 , 进而带来公民合法权益的巨大威胁 。
绝不是为了遏制人脸识别的发展
所以 , 笔者认为 , 在人脸识别领域 , 有必要采取强监管的策略 。
此次发布的《规定》为后续进一步完善的强监管体系提供了一些启发性的思路 。人脸识别的首要原则就是非强迫 , 用户有权利掌控自己的“脸” , “脸”权一定是归属于用户本人 。
在《规定》的第2条第3项中引入了单独同意原则 , 即“信息处理者在征得个人同意时 , 必须就人脸信息处理活动单独取得个人的同意 , 不能通过一揽子告知同意等方式征得个人同意 。”这就将用户同意摆在了非常重要的位置 , 做到了人脸信息有效同意的从严认定 , 杜绝了商家捆绑、拒绝服务的可能 , 这也一定程度上显示出人脸识别数据安全的重要性 。
其二原则就是非必要 。这一原则和大数据时代的数据收集相类似 , 商家只有在提供服务必须要获取人脸数据的前提下才能向用户提出申请 , 并在用户同意下才能进一步使用 。非必要条件下不应获取用户的脸部数据 。
当然 , 有一点需要明确《规定》绝不是为了遏制人脸识别的发展 , 而是为了通过进一步完善的制度对人脸识别进行合理的规范 , 让其能够走上健康的发展道路 。
就比如《规定》中就明确了人脸识别技术的积极作用 , 强调在一方面规范信息处理活动的同时要注重促进数字经济健康发展 , 保护人脸识别技术的合法应用 。
如今的人脸识别产业已经颇具影响力 。根据中研普华产业研究院的数据 , 作为刷脸支付的元年 , 2019年 , 其用户已经达到1.18亿人 , 2022年将有望突破7.6亿人 。智研咨询发布的白皮书显示 , 2019年全球人脸识别市场规模已经突破30亿美元 , 预计在2025年达到85亿美元 。我国在世界范围内而言走在了前列 , 目前我国人脸识别领域相关专利申请数位列世界第一 , 达到56419件 。
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