墨奇科技赋能智慧安防，赋能生物识别 12月27日

12月27日，第十六届中国安防论坛技术论坛在CPSE安博会期间举办。墨奇科技联合创始人及CTO汤林鹏在论坛发表了《AI+可信生物识别引擎：精准可靠、主动便捷、保护隐私》的主题演讲，全面阐释了AI等技术创新驱动的可信生物识别技术的领先性和广阔的应用前景。
下一代可信生物识别的三个特性：精准可靠、主动便捷、保护隐私
为保护“生物原始特征”这一重要的敏感个人信息，墨奇科技提出了下一代可信生物识别应具备三大特性：一是精准可靠，即生物识别可以在大库容、无需大量数据标注情况下达到高精度和高性能二是主动便捷，实现自然易用、知情可控的交互体验三是保护隐私，从源头技术上做到真正可被证明的保护隐私。

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墨奇科技着力于非接触的指掌纹、指掌静脉识别，这些“手”上的生物特征识别技术在精准性、主动便捷性、保护隐私方面均具备优势例如，墨奇科技新近推出的墨奇M1智能通行一体机，采用了掌纹+掌静脉的双模态融合技术其中，掌纹拥有多尺度特征，信息丰富、精度高掌静脉识别利用近红外成像技术，可以将流动血液的静脉血管成像，自带活体信息、难以盗取、阻止仿冒攻击、隐私性高非接触方式采集和识别，伸手即采，体验流畅、简单易用，私密性和安全性高。

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墨奇科技智能可信生物识别引擎以指纹、指静脉、掌纹、掌静脉等手上生物特征为原点，以AI底层技术创新为支撑，以安全便捷的非接触交互为接点，赋能智慧安防、智慧城市、金融、文旅、出入境、养老等政企业务，引领生物识别进入精准可靠、主动便捷、保护隐私的新阶段。
精准可靠：跨入十亿级别的高精准、高可靠的生物识别时代
墨奇科技开发了一套新的非结构化数据表征和检索的技术，以多尺度的向量和图的表示，对图像从整体到局部在每一层进行了以向量和图为核心的多尺度刻画，使特征信息比单一尺度向量实现多个数量级的提升。
同时，墨奇也会基于多尺度的表征建立针对搜索友好的表示，比如多阶段、多策略融合的异构检索，达到高速、高精度的效果在训练数据需求方面，因为在底层实现了多尺度的图像表征，墨奇可以极大的提升单张图像的利用率，并采取自监督学习的方法。
相较于只依赖端到端的深度学习，需要的训练数据量有了数量级的缩小，实现了墨奇的小样本、自学习框架，这使得墨奇科技突破了传统生物识别的大库衰减难题，即使针对低质量指纹，在10亿库容下，排前率第一名达到90% ，排前率前五名达到99% ，且无需人工标注，大大提升了效率，帮助用户在全球率先实现10亿级别图像上的秒级、高精度、自动化搜索识别。
目前，墨奇科技已支撑构建了超40亿级的智能指掌纹平台，支持在数十亿的指掌纹图像上进行实时比对，并具备了高精度、高性能、智能化、安全性、易维护等特性，服务已应用于全国28个省份。
主动便捷：成就主动知情的无接触便捷体验
传统指掌纹采集与识别往往需要接触，特别是在疫情流行的情况下，存在传染风险墨奇科技运用多目视觉和结构光、三维重建、图像增强等AI技术，把传统接触式的指掌纹技术全面升级到非接触时代用户只需伸手，即可完成采集、识别和测温，体验顺滑、高效、便捷同时整个过程需用户授权，知情可控，更加保护隐私安全。