如流的知识管理，是百度重塑生产力的再突破( 二 ) 文|智能相对论作者|曾响铃“企

因此，在目前的各类工作软件上，都会配置相应的知识库，来满足企业和员工对于知识的需求。
但是，另一方面，从如流的AI+知识管理的路径上，我们也可以看到，站在提升生产力的角度上，工作软件对知识的应用不仅仅是存储知识以备员工使用，更关键的是需要将知识盘活，使其能革新传统的工作模式，真正提升生产力。
做到这一点，我们无疑需要关注到知识本身，即洞察新生产资料与生产力之间的关系。
1. 知识不仅要有流动性，更要“生长性” 。
与大众认知的信息、数据类似，知识在这个时代更多的产生、存储与应用在线上场景。因而，在做好知识管理的过程，若要发挥生产要素的价值提升生产力，不仅要将知识流转，更需要以完善的机制、周全的体系来保证知识可持续增长。
简单来说，知识是由人创造的，也不是自然可再生资源，需要从人的角度来推动生产要素源源不断保持生长。在这里，百度如流的知识创新闭环就能为我们提供一个很好的思路，通过个人与企业的双向赋能来保证知识可持续生长，并革新工作模式，推动生产力提升。
拆解来看，在知识创造阶段，多维的创作途径可以让员工随时记录、生产、贡献，来扩充知识库；在知识流动中，统一搜索与自动推荐的双引擎，也能让员工精准找到所需知识，应用到工作中，提高工作效率，即企业生产力；等等。
而这一切依托百度强大的AI技术、知识图谱技术等，无须过多投入人力管理成本，即可将知识真正扎根在企业土壤中，保持生长性，持续为企业生产力提升提供支持。
2. 革新工作的核心在于打通服务路径，转化成为生产力。
有了知识还不行，关键还在于如何应用知识。这个不难理解，生产资料存在，不会提升生产力，只有应用才会产生价值。
所以，如果要提升生产力，最主要的还是能将知识应用到工作中，革新工作模式。那么，打通服务路径，就显得尤为重要了。
对比来看，市面很多工作平台也同样配置了知识库，但是应用的效果并不理想，其中的难点就在于缺乏必要的服务路径来服务企业和员工。特别是对于员工来说，都知道公司平台上有知识库，但束之高阁，也只能束手无策。
那么，如流依托百度智能搜索+智能推荐双引擎的支持，无疑是解决了知识管理的一大难点。在如流的平台架构下，知识流贯穿通讯流、工作流全过程，为员工各个工作环节都提供了获取知识和应用知识的窗口和机会，从而可以全面盘活知识这一新生产要素。
3. 知识与AI技术及通讯、工作等模块耦合配置，激活协同价值。
客观来说，单一的要素很难大幅提升生产力，而只有协同影响生产力的要素，如AI等技术，通讯、工作等流程，共同服务于企业生产经营，才能全面革新工作方式，提升生产力。
如流的知识管理很大程度取决于AI技术的支持和平台模块的协同。比如，在智能会议的应用过程中，通过语音识别技术以及数据挖掘、自然语言理解和深度学习技术，平台在为员工提供一键上传、自动对齐文件、无线投屏等智能化体验的同时，更区别于一般线上会议功能，能够智能化实时记录会议语音内容，即时展示字幕，标自动提取会议重点信息等；会后：智能会议纪要帮助生成会议记录，沉淀成为知识便于分享和应用，成为后续工作的参考。
那么，一旦知识可以全面渗透到平台的各个应用模块中，原来单一的生产要素就能与技术、流程等进行匹配，发挥出1+1＞2的价值。