关于AAARR模型,还停留在理论却不会用?附实例讲解

近期不少互联网大厂纷纷开启提前批 , 其中非技术岗位招聘最多的就是运营 , 而运营岗里必用到的数据/业务分析模型就是AAARR模型 。
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AARRR模型又叫海盗模型 , 是用户运营过程中常用的一种模型 , 解释了实现用户增长的 5 个指标:获客、激活、留存、收益、传播 。
这么说 , 你们肯定又会说老李 , 这太空了 , 能不能配合实例来说明啊?
当然没问题 , 老李就举大家身边最常见的例子:买菜
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现在的生鲜电商APP , 用户全生命周期几乎都可以套用AAARR模型 ,
接下来 , 我就简单用FineBI对某一买菜 APP的这5个发展过程进行分析 。
获客
获客就是拉新 , 也就是让用户知道有这样一个 APP可以买菜 , 并来试用 。通常情况下会有多个渠道来增加产品的曝光 , 但如何选出最优渠道 , 使用最少的预算获得最好的拉新效果呢 , 第一个要做的就是渠道分析 。
通常情况下渠道分析有两个维度:获客数量和获客质量 。我们以平均打开 APP 的浏览时间作为获客质量评价标准 。
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结论:可以看到线下活动推广的数量与质量都是最优 , 可以加大线下活动的投入 , 在超市或菜市场附近做线下活动是最优选项 。
激活
激活并不直接对等注册成功 。激活要做的是活跃客户 , 更应该考虑的是用户对于产品核心功能的使用情况 。
例如:短视频软件需要新用户观看到一定时长、聊天软件需要新用户完成一次对话才算激活 。那么在买菜 APP 中 , 我们认为购买过一次的用户为激活用户 。
对各月份的用户新增情况进行分析 , 折线图如下图:
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结论:10 月份激活率下降 , 需要分析具体原因 。同时辅助进行新客活动 , 并做精细化运营 , 在首页进行个性化推荐产品吸引用户 。
留存
用户激活之后 , 不留存的话最终也都将流失 , 徒劳一场 。
所以用户的留存统计也很重要 。留存分析:计算激活用户的一周留存率/两周留存率/30天留存率 。如下图所示:
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结论:用户留存率有较大空间提高 , 需分析流失原因 , 提高产品体验 , 挽留已有客户 。
收益
当用户激活后成为了你的一名用户 , 需要考虑的就是如何获取收入 , 实现盈利 。买菜软件的盈利与很多指标有关 , 这里我们暂且以提高用户的购买活跃度作为提高收入的的一个主要方式 。
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我们将用户分为三个大类:低活跃用户 , 普通用户 , 会员用户 。使用漏斗图展示 , 如下图所示:
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结论:低活跃用户数量庞大 , 很有潜力 。活跃低活跃的用户 , 保持会员用户的数量 。